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陕西省教育厅
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西安财经大学
中国统计教育学会高教分会
编委会主任 赵敏娟
编委会副主任 李佼瑞 赵彦云
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中国式现代化评价指标体系的理论依据及进展测算
方匡南;汪潇颖;王鹭;陈颖;中国式现代化既要批判吸收各国现代化的共同特性，又要契合国情实施适应性改良，构建一套科学、动态、开放、具有中国特色的评价工具，客观反映中国在现代化方面所处的历史阶段和行动进程。长期以来，中国式现代化更多停留在理论层面的概念解读，缺少循证定量的数据支撑，难以对实际情况进行精准描述。从中国特色社会主义现代化的内涵和目标出发，梳理了中国式现代化评价指标体系的构建思路，以中国式现代化的“五个现代化特征”作为一级指标，构建了包含15个二级指标和59个三级指标的评价指标体系。基于该指标体系，测算并分析了全国2012—2023年的中国式现代化指数的演化进程，并对其蕴含的变化机制和发展趋势展开了分析解读。研究表明，中国式现代化的历史进程呈现出不可阻挡的趋势，但受制于发展资源存量、外部势力干扰、内部结构调整等因素，总体上呈现稳步提升、偶尔波动的特点。同时，以新冠疫情为代表的非预期公共卫生事件会对国家现代化产生冲击效应，但中国本身蕴含的制度韧性起到了良好的缓冲作用，这是中国式现代化进程行稳致远的重要制度保障。
新型基础设施对产业结构升级的影响研究
马微;惠宁;新型基础设施作为数字经济时代全面重塑生产关系、释放数字生产力的关键力量，能够为中国加快形成新质生产力、实现产业结构升级注入强大动力。采用2003—2023年中国284个城市的面板数据，在测算城市层面新型基础设施建设水平的基础上，实证研究新型基础设施对产业结构升级的影响及其传导机制。结果表明：新型基础设施显著促进了产业结构升级，且信息基础设施、创新基础设施和融合基础设施三类新型基础设施均具有明显的赋能效果。机制分析表明，新型基础设施通过深化劳动分工、优化劳动力供给和提升劳动力福祉等劳动力转移渠道，赋能中国的产业结构升级。异质性分析发现，新型基础设施对产业结构升级的正向影响在数字治理效能较强和产业结构升级水平位于两端的城市中更为明显。空间效应检验结果表明，产业结构升级在空间上的内生交互效应客观存在，且产业结构升级进程中新型基础设施的正向空间溢出效应也得到了证实。因此，在加大各类新型基础设施投资力度的同时，探索差异化的新基建发展战略，打通劳动力转移传导渠道，并最大限度发挥新型基础设施的空间正外部效应，是推动产业结构升级的关键。
数字产业价值集聚及其驱动力的转变
郑林昌;薛炳华;陈格;当前部分新兴产业出现了企业围绕产业价值链协作生产，在局部空间上形成“价值集中”生产的现象，亟须对这种经济现象进行理论解释，并揭示其背后的动力及影响因素。基于2015—2023年中国沪、深A股及新三板企业上市公司数据，测算城市层面数字产业集聚指数，利用个体和时间双固定模型检验新兴因素和一般因素对数字产业价值集聚的影响，分析新兴因素和一般因素对城市数字产业价值集聚影响的异质性。研究结果表明：首先，中国数字产业在价值链条上的分工明显，数字产业具有明显的价值集聚特征。其次，中国数字产业集聚总体表现出从“规模集聚”向“价值集聚”转变的趋势。再次，价值经济、虚拟经济成为驱动数字产业价值集聚的核心动力，新兴因素取代一般因素成为影响数字产业价值集聚的关键，尤其是科技创新对数字产业价值集聚的影响更大。最后，在城市群城市、大城市、数字环境较优城市，新兴因素对数字产业价值集聚的促进作用更显著。中国数字产业集聚形式、驱动力和影响因素等已经发生转变，各地需要创新数字产业集聚管理模式、因地制宜发展数字产业、加强数字基础设施和科技创新能力建设。
生产网络视角下行业尾部风险传导的动态经济冲击效应研究
任俊帆;崔严心;陈涛峰;许祥云;首先在生产网络模型中引入行业尾部风险因子，解构出行业尾部风险在生产网络中扩散进而冲击经济的技术扭曲网络效应与配置扭曲网络效应；其次基于ICIO数据库中中国1998—2020年44个行业的细分数据，综合运用PVAR、TVP-SV-VAR模型，重点考察了技术扭曲网络效应与配置扭曲网络对行业增加值变动的差异化动态冲击；最后从行业层面解答了生产网络视角下行业尾部风险传导的动态经济冲击效应。研究表明：双重扭曲网络效应在短期内对中国经济造成了显著的负面影响，其中配置扭曲网络效应的负向冲击更猛烈；增强行业内部的中间品替代弹性可在一定程度上弱化双重扭曲网络效应对行业增加值变动的负面冲击；极端尾部事件放大了双重扭曲网络效应的影响，单个行业的技术效率损耗与要素配置偏差通过投入产出关联的乘数效应，引致产业链层级增加值的持续性衰减。因此，关注生产网络对局部风险的传导、扩散作用，围绕风险预警、增强供应链弹性、优化资源合理配置、提高技术水平等方面展开工作，以此促进新发展格局的安全构建。
ESG表现与企业出口行为
王佳奇;郎丽华;褚婷婷;ESG作为衡量可持续发展能力的重要标准,对企业出口行为具有深远影响。基于2009—2023年中国上市公司面板数据,从出口选择和出口规模两个维度实证考察了ESG表现对企业出口行为的影响及作用机制。研究发现,良好的ESG表现能够促进企业选择出口并扩大出口规模,在一系列稳健性检验及内生性问题处理后结论依然成立。进一步地,ESG表现从环境、社会、治理三个维度对企业出口行为发挥直接正向影响,其中环境维度的作用效果最为突出。机制分析表明,ESG表现能够通过增强创新能力和优化供应链结构的机制渠道驱动企业出口行为。异质性分析发现,ESG表现的出口行为促进效应在国有企业、技术密集型企业以及高市场化区域企业中更为显著。此外,企业内部数字化转型与外部媒体关注度能够强化ESG表现对出口行为的积极作用;ESG表现还存在行业与省份层面的同群效应,能够进一步促进企业出口行为。研究结论不仅拓展了ESG在贸易领域的研究框架,也为企业在复杂国际环境中实现可持续出口提供了重要的政策启示。
中国经济增长风险的实时预测与预警信息甄别
王李俊;刘汉;精准预判经济风险与甄别预警信息,对短期政策调控与中长期高质量发展至关重要。本文构建了一个融合多分布高维混频数据驱动的机器学习风险预测与预警信息甄别框架,基于多维度高维混频宏观经济数据,对中国经济增长风险进行实时预测与预警信息甄别。实证结果表明:第一,基于Sinh-Arcsinh分布及其与偏态t分布组合的MF-QRLSTM模型,通过高维混频数据的无损融合与变量间非线性动态关系的精准刻画,较传统预测方法显著提升了经济增长风险的实时预测精度。第二,金融状况对经济增长风险的边际预测贡献呈现明显的状态依赖性:经济平稳期其边际贡献较弱,而在经济冲击期则能提供更多的预测增量信息。第三,实体经济发展、国内外金融状况与宏观预期是影响经济增长风险预测的关键因素,能够为经济增长风险提供重要的预警信息。本研究对助力构建新形势下经济增长风险监测预警体系具有重要的启示意义。
绿色金融驱动能源企业低碳转型的统计推断研究
刘梦;郭琳心;陈庭强;绿色低碳的发展机制是中国生态文明现代化的核心特征。绿色金融对能源企业的驱动机制和路径表现出显著的异质性。采用计算机自然语言的文本识别技术,基于熵值赋权法,构建能源企业低碳转型指数和城市绿色金融发展水平。基于2012—2023年中国能源行业158家上市公司的样本数据,实证探究绿色金融对能源企业低碳转型的驱动机制。研究结果表明:绿色金融是推动能源企业绿色转型的重要动力,主要通过促进技术创新和降低融资约束的机制实现;环境规制可与绿色金融形成促进能源企业绿色转型的协同促进效果,并对其路径选择发挥重要的调节作用。此外,绿色金融对促进能源企业低碳转型存在显著的时间、区域、行业和集中度异质性,对2012—2015年、中西部地区、基础能源和低行业集中度企业低碳转型的作用程度最为强劲。由此可见,设置针对能源企业的专项金融工具和环境规制政策、强化政企合作、加快出台绿色金融与环境规制的标准体系,对于促进能源企业低碳转型、推进能源行业的现代化进程具有重要意义。
针对信息冗余和伪区间问题的区间时间序列预测研究
汪漂;陶志富;刘金培;区间数据相较于传统点值数据,能更完整刻画数据动态变化过程,在经济预测、环境监测等领域具有重要应用价值,但现有区间数据预测方法普遍存在两大核心问题:一是未充分利用区间上下界信息的内在相似性,导致信息冗余;二是预测结果易出现上下界颠倒的“伪区间”,严重影响预测有效性。基于此,作者提出一种融合PCA降维与还原的区间时间序列预测方法。首先,通过PCA将区间数据转化为一维时间序列,该序列可保留原始数据95%以上的关键信息,有效解决信息冗余问题;其次,在假设原始数据分布保持稳定的前提下,采用常用预测方法对降维后的序列进行预测,并通过PCA逆变换实现区间还原,从机制上规避伪区间生成;最后,针对多变量场景,该方法通过一次信息整合完成建模,显著降低数据重复使用引发的误差累计。同时,引入伪区间率(PIR)、区间覆盖度(PICP)及区间平均宽度(MNPIW)构建多维度评估体系,全面衡量预测效果。实证与分析结果表明,该方法在解决信息冗余和伪区间问题的同时,显著提升了区间时间序列的预测精度,为区间时间序列预测研究提供了兼具理论创新性与实践可行性的新思路,也为相关领域基于区间数据的决策提供可靠的技术支撑。
“营业税改增值税”提升政府统计分类精确性研究
许永洪;薛赵琴;姜安;“营改增”改革通过税收驱动企业主辅分离,为观察和改进行业分类统计数据提供了研究契机,有助于进行政策评价和修订政府统计数据。本文采用2003—2021年省级面板数据,从时间维度形成三个构面,实证分析了“营改增”对行业分类统计数据的影响效应及各省份、行业的差异情况;进一步,对相关历史数据进行探索性调整,以增强其衔接性。研究发现:“营改增”能够通过促进相关行业分类精准化,对前期试点行业的分类数据产生显著影响,对后期其他行业影响较小。异质性研究表明,“营改增”对“信息传输、软件和信息技术服务业”和“租赁和商务服务业”的影响最为显著。对历史数据调整后发现,校正后的“信息传输、软件和信息技术服务业”以及“租赁和商务服务业”城镇非私营单位就业人员数均高于现有统计数据。校正后,相关行业数据在改革前后的可比性增强,数据质量得到提升。本研究关注并检验了“营改增”对行业分类统计数据的影响效应,同时验证了“营改增”改革有助于缓解相关服务业历史数据低估问题。这一发现有望进一步提升中国统计数据精确性,为国家统计局修订经济统计数据提供参考。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
中国省域数字经济发展水平测度及其空间关联研究
金灿阳;徐蔼婷;邱可阳;基于经济系统的投入产出视角，结合模糊集合思想从数字基础设施、数字创新、数字治理、数字产业化、产业数字化五个维度构建数字经济发展水平测度的综合评价指标体系，借助纵横向拉开档次法确定相应指标权重并编制2012—2019年中国省域数字经济发展指数。在此基础上，利用修正的引力模型测算省域数字经济发展的空间关联强度，并采用社会网络分析法揭示了数字经济关联网络的整体形态、内部结构与演化趋势。结果显示，中国数字经济发展整体呈蓬勃发展之势，但区域发展存在着明显的“马太效应”和“数字鸿沟”,数字经济发展水平由东部沿海向西部内陆逐级递减；数字经济关联网络初步成型，各地集聚效应和溢出效应逐步增强，省域数字资源要素的流动性大幅提升；广东、江苏、北京等地作为结构洞占据者，在数字经济发展中拥有信息和资源控制优势，河南、陕西和四川有效规模和限制度提升较快，被视为结构洞的潜在占据者；数字经济发展的小团体聚集特征明显，省级层面形成了4个凝聚子群，子群内部联动作用明显强于外部影响；受地理位置、气候条件等因素限制，西北子群成员交流疏淡，其子群内部密度低于网络整体密度，数字经济联系纽带有待进一步加强。研究结论对于推动中国数字经济发展新格局的构建具有重要的启示意义。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
研发投入、政府补助对企业创新绩效的影响研究
王羲;张强;侯稼晓;中国的人口红利逐渐减弱，制造业的缺点开始凸显。在此背景下，企业创新、落后工艺和产能变革等迫切需要得以改观，以期使制造业实现良性发展。选取692家A股市场制造业上市公司2015—2019年的财务数据，借助面板数据模型，研究了政府补助、制造业上市公司研发投入和创新绩效之间的内在关系。结果表明：政府补助、研发投入均与企业创新绩效成正相关关系。对于制造业企业来说，要通过建立健全补助事前调研制度、加大补助力度、加强补助资金监管和拓宽补助渠道等措施来提高政府补助对制造业企业创新绩效的作用；通过提高研发投入水平、建立完善内控制度和制定研发规划等发挥政府补助对企业创新绩效的推动作用。