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陕西省教育厅
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西安财经大学
中国统计教育学会高教分会
编委会主任 赵敏娟
编委会副主任 李佼瑞 赵彦云
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投入产出框架下专利密集型产业就业效应测度
徐蔼婷;苏子恬;梁彦彦;作为推动高质量充分就业的关键载体,专利密集型产业经由居民消费引致的就业效应亟待系统阐释。首先编制2012—2023年专利密集型产业投入产出序列表,进而构建纳入居民部门的74部门投入产出局部闭模型,最后测度专利密集型产业的就业效应及传导路径。研究发现:专利密集型产业对中国就业拉动呈现稳定增长态势。专利密集型产业对传统产业具有较强的生产依赖,其就业结构正由传统产业主导向专利密集型产业自身主导转变。分路径看,创新溢出型路径的就业贡献仍占主导地位,但其占比逐年减少;创新自驱型路径和逆向溢出型路径的就业贡献均呈波动上升态势。进一步分析表明,专利密集型产业对技术密集型、资本密集型产业的就业拉动能力稳步提升,有助于增加高技能就业岗位,推动就业结构升级。因此,应强化专利成果转化和产业链协同,完善“就业—收入—消费—生产—就业”循环反馈机制,同时关注人工智能等新技术对部分岗位的替代风险,通过职业培训、岗位转换和技能提升促进就业提质扩容,推动实现高质量充分就业。
政府补贴对企业产能利用率的非对称效应研究
毕钰;宁佩佩;张杰;政府补贴作为引导企业生产经营的重要政策工具,被广泛用于激励企业技术创新与推动产能优化升级,但其实际效果与作用边界仍需科学检验。以2007—2021年沪深A股上市企业为研究样本,通过区分研发补贴和非研发补贴,系统考察了政府补贴对企业产能利用率的影响。研究发现,政府的研发补贴与非研发补贴对企业产能利用率存在非对称的影响效应,研发补贴对企业产能利用率存在抑制作用,非研发补贴则对企业产能利用率具有倒U型影响,在进行一系列稳健性检验后结论依然成立。机制分析表明,研发补贴对企业产能利用率的抑制作用主要是由信贷扭曲和资本错配所导致的,非研发补贴通过信贷扭曲、要素市场扭曲与创新挤出效应影响产能利用率。异质性分析发现,政府补贴对产能利用率的影响在高技术企业与非高技术企业之间存在差异,研发补贴抑制产能利用率的结果只体现在非高技术企业中,而对于高技术企业,研发补贴反而有助于提升产能利用率,研发补贴对产能利用率的负面效应主要存在于政商关系良好、行业集中度高以及规模较大的企业中。细分非研发补贴类型后发现,税收返还与财政奖励对产能利用率的影响起主导作用。研究结论有助于深入理解不同类型政府补贴影响企业产能选择的内在机制,为政府优化补贴结构、规范补贴强度、提升产能利用率以及加快发展新质生产力提供经验证据与政策启示。
中国低收入群体测度与特征识别
洪兴建;刘佳丽;朱学博;潘美莹;党的二十届三中全会提出建立低收入人口分层分类帮扶制度,为了准确识别中国低收入群体,首先构建混合低收入群体的测度方法,实证分析2012—2022年中国低收入群体的类型及比重,并利用随机森林算法对各层低收入群体的特征进行精准识别。研究发现,低收入程度整体呈现下降趋势,农村低收入群体比重高于城镇,并且随着扶贫工作与“提低”工作的开展,绝对低收入群体逐步消解,相对低收入群体逐渐显现。此外,不同收入来源占比是区分各类低收入群体的主要特征,家庭成员受教育水平是重要区分因素,家庭的支出结构体现了低收入群体的类型。最后,根据模型拟合结果深入分析了不同类型低收入群体的特征和原因,并给出了相应的政策建议。
中国经济增长动力变迁：基于供需两侧结构分解的研究
金剑;刘璐;王明俊;新兴产业的加速发展和投入要素质量的提升,正在推动中国经济增长动力机制的深刻变革。首先,编制2011—2025年中国战略性新兴产业增量投入产出表;其次,以投入产出模型中的Leontief生产函数和Ghosh分配函数为基础,构建聚焦于战略性新兴产业的部门层面经济增长驱动因素分解框架;最后,采用结构分解分析法对产出变动进行行、列分解,从供给侧和需求侧分别解析中国战略性新兴产业和整体国民经济的增长驱动因素,明晰战略性新兴产业对国民经济发展的推动机制。研究发现:第一,投入产出理论价格模型能有效提高编表质量;第二,需求侧与供给侧技术经济联系变化合力促进战略性新兴产业发展并引领整体国民经济持续增长;第三,“十四五”时期,战略性新兴产业需求侧技术经济联系变化在国民经济需求侧技术经济联系变化中的贡献份额超过传统产业,标志着需求侧技术经济联系变化率先完成从传统要素驱动向创新驱动的关键转换;第四,劳动要素投入和社会纯收入增加是战略性新兴产业发展的关键因素,也是战略性新兴产业部门驱动国民经济增长的重要因素。因此,建议在“十五五”时期推动科技创新链供给侧、需求侧协同发力;重视人才培养,强化政策支持,以战略性新兴产业的持续健康发展引领产业变革,带动整体国民经济高质量发展。
系统性金融风险的非线性传染网络构建与预警研究：基于尾部风险依赖与网络拓扑分析
欧阳资生;覃添;邓耀洵;尾部风险跨机构、跨行业传染是扰动金融系统稳定、诱发系统性金融风险的关键诱因,厘清其传染机理、实现风险精准预警,是守住金融稳定底线、统筹发展与安全的重要保障。因此,基于复杂网络理论和深度学习理论,采用基于分位数回归的CoVaR方法测算中国59家金融机构的尾部风险,并运用HD-TVPVAR模型构建尾部风险传染网络,系统分析风险传染网络的拓扑结构特征,结合网络拓扑指标信息与深度学习模型进行尾部风险预警。研究结果表明,基于HD-TVP-VAR模型构建的尾部风险关联网络能有效刻画机构间尾部风险传染的非线性与时变性特征,重大风险事件冲击会显著提升机构间尾部风险联动水平;网络拓扑指标能有效揭示尾部风险传导的核心节点与关键路径,且金融体系内存在差异化风险传导格局,银行为主要风险净接收方,保险公司和房地产公司为主要风险净输出方;不同网络结构下尾部风险对宏观经济的冲击效应存在非对称特征,网络密度与全局网络效率是尾部风险冲击宏观经济的主要放大渠道;整合宏观市场、金融机构信息及尾部风险关联信息等预警指标,CNN-BiLSTM-Attention模型能显著提升尾部风险预测精度。因此,应强化关键风险节点监管与风险预警,增强金融体系风险抵御弹性,以此维护金融系统稳定,实现宏观经济“稳增长”与金融系统“防风险”的动态平衡。
制度型开放与企业劳动收入份额:理论模型与经验证据
杨航;艾小青;自由贸易试验区作为制度型开放的“试验田”,通过扩大开放和释放制度红利会对国内劳动收入份额产生重要影响。通过改进Diamond-Mortensen-Pissarides框架构建理论模型,分析自贸区政策对企业劳动收入份额的影响,并采用交叠双重差分模型进行实证检验。研究发现:设立自贸区对企业劳动收入份额具有显著的提升作用,该结论在应用工具变量法、异质性稳健估计量等开展稳健性检验后依然成立。机制分析表明,自贸区建设会通过促进市场竞争、抑制资本深化、减轻税费负担及降低管理成本提升企业劳动收入份额。从企业异质性看,自贸区建设对劳动密集型企业、中小企业和低生产率企业的劳动收入份额具有更强的促进作用;从行业异质性看,自贸区建设对油气、生物医药、融资租赁、全球维修等重点开放行业的企业劳动收入份额的促进作用更加明显;从区域异质性看,东部沿海和内陆地区的自贸区显著提高了企业劳动收入份额,而对沿边地区并无显著的促进作用。进一步分析发现,人工智能技术和数据要素利用均会削弱自贸区建设对企业劳动收入份额的提升作用;自贸区建设会提高企业人均工资和普通员工平均工资,并降低管理层平均工资和缩小企业内工资差距。研究结论从制度性成本渠道丰富了自贸区建设影响劳动收入份额的机制分析,为推进共同富裕和中国式现代化提供了政策启示。
新质生产力生态环境的时空演化与发展障碍研究
徐浩;冯涛;加快培育新质生产力是当前中国经济转型升级的关键,优化新质生产力发育的生态环境是加快培育新质生产力的前提。首先,立足马克思主义生产力概念,从创新价值链视角解析新质生产力发育的生态环境要素,然后从组织竞争、要素投入、开发产出、市场环境、政策激励等5个维度构建新质生产力生态环境评价指标体系,接着以中国30个省份2013 2022年数据为样本,采用熵权法、空间莫兰指数和障碍度模型分析新质生产力生态环境的时空演化与发展障碍。结果表明:中国新质生产力生态环境水平总体呈上升趋势,东部显著优于中西部地区,东北部逐年下滑;2022年广东、江苏、浙江排名前三,青海年均增长率为4.496%,发展最快;八大经济区差异显著,呈现相对趋同、绝对趋异发展态势,大西北经济区优化最快;南方显著优于北方,南北呈现相对和绝对双趋异发展态势;各省份新质生产力生态环境存在显著空间集聚性,北京、湖南、江西等省份出现空间集聚特征跃迁。制约新质生产力生态环境优化的主要障碍因素,从2013年的基础设施不足等转向2022年的人才投入不足等因素。人才投入等成为制约东中西部发展的主要障碍因素,行政环境等是制约东北地区发展的主要障碍因素,区域和省份障碍因素差异显著,需要因地制宜予以突破。基于研究结论,应从优化人才生态、完善政策生态、改善市场生态等方面因地制宜优化生态环境,助力新质生产力加快形成。
企业数字化转型、供应链溢出与稳就业
胡蕾;巫强;蒋真儿;随着产业链供应链协同合作的重要性日益凸显,企业数字化转型的就业效应能否沿着供应链溢出值得深究。采用2009—2022年中国A股上市公司数据,实证检验供应商数字化转型对客户企业劳动雇佣规模的影响及作用机制。研究发现,供应商数字化转型能显著扩大客户企业劳动雇佣规模。机制分析表明,供应商数字化转型主要通过改善客户企业的资金状况、扩大客户企业的生产规模与提高客户企业的市场竞争力三条路径,来增加其劳动雇佣规模。异质性分析发现,在不同的情境中供应商数字化转型对客户企业劳动雇佣规模的扩大作用存在明显差异。当客户企业常规任务强度越高、超额雇员率越高时,该扩大作用会有所减弱,而这种作用在劳动密集型的客户企业中更显著。在供应商与客户企业分属不同行业或不同地区,客户企业为国有企业、高成长性企业与高生产率企业的情况下,供应商数字化转型对其劳动雇佣规模的溢出作用更强。若客户企业位于劳动力市场一体化水平较高地区或东部地区时,这种作用也更为突出。本研究的结论为促进实体经济与数字经济深度融合,提升产业链供应链现代化水平及稳定与扩大就业提供重要的政策启示。
数字基础设施建设与城市“降碳、减污、扩绿、增长协同发展
辛冲冲;罗杨帆;钟舜彬;加快推进数字基础设施建设是实现城市“降碳、减污、扩绿、增长”协同发展的重要基础。在理论阐释城市数字基础设施建设对推动城市“降碳、减污、扩绿、增长”协同发展的基础上,利用2006—2021年282个地级及以上城市的面板数据,基于“宽带中国”战略示范城市建设的准自然实验,采用双重差分法(DID)实证考察数字基础设施建设对推动城市“降碳、减污、扩绿、增长”协同发展的影响效应。研究发现:第一,城市数字基础设施建设有助于促进“降碳、减污、扩绿、增长”协同发展,这一结论在经过一系列稳健性检验和内生性问题讨论后依然成立。第二,数字基础设施建设对东部地区、协同程度高的城市、经济状况好的城市,以及互联网水平高的城市的“降碳、减污、扩绿、增长”协同发展的促进作用更强。第三,数字基础设施建设可以通过促进绿色技术创新、强化环境规制、增加政府环保支出来促进“降碳、减污、扩绿、增长”协同发展。因此,建议继续加强城市数字基础设施建设,推动数字经济发展进程;因地制宜施策,差异化推动数字经济发展步伐;增强城市数字化应用的广度和深度,使其长期高效促进各城市“降碳、减污、扩绿、增长”的联动协同发展。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
中国省域数字经济发展水平测度及其空间关联研究
金灿阳;徐蔼婷;邱可阳;基于经济系统的投入产出视角，结合模糊集合思想从数字基础设施、数字创新、数字治理、数字产业化、产业数字化五个维度构建数字经济发展水平测度的综合评价指标体系，借助纵横向拉开档次法确定相应指标权重并编制2012—2019年中国省域数字经济发展指数。在此基础上，利用修正的引力模型测算省域数字经济发展的空间关联强度，并采用社会网络分析法揭示了数字经济关联网络的整体形态、内部结构与演化趋势。结果显示，中国数字经济发展整体呈蓬勃发展之势，但区域发展存在着明显的“马太效应”和“数字鸿沟”,数字经济发展水平由东部沿海向西部内陆逐级递减；数字经济关联网络初步成型，各地集聚效应和溢出效应逐步增强，省域数字资源要素的流动性大幅提升；广东、江苏、北京等地作为结构洞占据者，在数字经济发展中拥有信息和资源控制优势，河南、陕西和四川有效规模和限制度提升较快，被视为结构洞的潜在占据者；数字经济发展的小团体聚集特征明显，省级层面形成了4个凝聚子群，子群内部联动作用明显强于外部影响；受地理位置、气候条件等因素限制，西北子群成员交流疏淡，其子群内部密度低于网络整体密度，数字经济联系纽带有待进一步加强。研究结论对于推动中国数字经济发展新格局的构建具有重要的启示意义。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
研发投入、政府补助对企业创新绩效的影响研究
王羲;张强;侯稼晓;中国的人口红利逐渐减弱，制造业的缺点开始凸显。在此背景下，企业创新、落后工艺和产能变革等迫切需要得以改观，以期使制造业实现良性发展。选取692家A股市场制造业上市公司2015—2019年的财务数据，借助面板数据模型，研究了政府补助、制造业上市公司研发投入和创新绩效之间的内在关系。结果表明：政府补助、研发投入均与企业创新绩效成正相关关系。对于制造业企业来说，要通过建立健全补助事前调研制度、加大补助力度、加强补助资金监管和拓宽补助渠道等措施来提高政府补助对制造业企业创新绩效的作用；通过提高研发投入水平、建立完善内控制度和制定研发规划等发挥政府补助对企业创新绩效的推动作用。