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陕西省教育厅
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西安财经大学
中国统计教育学会高教分会
编委会主任 赵敏娟
编委会副主任 李佼瑞 赵彦云
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绿色金融统计数据质量与概览编制
史代敏;余澜;史皓铭;绿色金融是可持续发展和中国式现代化建设的重要支撑。近年来，中国大力推进绿色金融发展，以此促进经济向更高层次、更高质量迈进，助力“双碳”目标实现。在绿色金融快速发展的进程中，已先后开展了绿色信贷、绿色保险以及绿色债券等绿色金融产品的专项统计实践，但在绿色金融统计分类、统计框架与统计核算等方面，还有诸多问题需要深入研究，特别是绿色金融统计标准、统计制度较为分散，统计数据还不完备、数据质量不够高，缺少能够全面监测绿色金融发展状况的统计制度。编制绿色金融概览可有效呈现绿色金融总量与结构方面的基础数据，有助于全面系统地监测绿色金融活动，分析研判绿色金融发展状况。以编制绿色金融概览为目标，按照绿色金融统计监测的逻辑，对绿色金融统计分类、数据基础、概览与资金流量表编制难点等问题进行探讨。研究表明，当前绿色金融统计标准与制度中对绿色活动的分类主要按照产业层次来划分，满足政府部门、企业、社会公众等多个主体对绿色金融数据的多元需求，需要从绿色金融活动的绿色程度和绿色效果等多角度对绿色金融进行分类，开展多层次的绿色金融总量统计。开展绿色金融总量核算，需要进一步完善和拓展绿色金融统计范围，优化提升绿色金融数据结构与质量，有序构建多维度绿色金融数据库，建立绿色金融质量监管体系。整合现有绿色金融各类专项统计标准与制度，编制绿色金融概览与资金流量表，是解决目前绿色金融总量统计缺失的有效途径。研究有助于完善绿色金融总量统计理论，为建立绿色金融综合统计制度提供参考。
中国农业农村现代化的发展水平测度与障碍因子识别
王勇;李明颢;农业农村现代化是当前社会主义现代化建设的重大任务。在这一背景下，把握农业农村现代化进度、弥补农业农村现代化短板具有重要意义。首先构建农业农村现代化评价指标体系并确定2035年目标值，在此基础上，以2011—2021年为研究区间，运用线性加权综合模型及障碍度模型，从全国、区域及省域三个层面分析中国农业农村现代化发展水平并识别主要障碍因子。研究结果表明，在发展水平方面：首先，全国农业农村现代化发展水平持续提升，农业现代化水平高于农村现代化水平，但发展速度慢于后者；其次，东部地区农业农村现代化水平始终较高，已进入转型跨越阶段，四大经济区域在各子系统层与准则层间存在发展水平与发展速度差异；最后，省域间农业农村现代化水平差距较大，11省份农业农村现代化处于发展阶段，16省份农业农村现代化进入提升阶段，江苏、天津、上海、北京四地农业农村现代化已进入转型跨越阶段。在障碍因子方面：首先，农业保险深度、农村燃气普及率、农村生活污水处理率及村庄绿地率始终是全国农业农村现代化发展的主要障碍，2021年，农产品加工业产值与农业总产值之比替代农村生活污水处理率成为阻碍全国农业农村现代化推进的最大障碍；其次，农业保险深度、村庄绿地率及农产品加工业产值与农业总产值之比是各区域农业农村现代化发展的共同主要障碍，东部地区主要障碍因子逐渐向农业现代化子系统内部转移，东北、中部及西部地区则与全国层面障碍因子情况较为一致；最后，在障碍度大于等于5%的指标中，农业保险深度、农村燃气普及率、农村居民人均生活用电量、农村生活污水处理率、村庄绿地率及农产品加工业产值与农业总产值之比六项指标对各省份农业农村现代化发展具有普遍制约作用。本文对明确农业农村现代化进程与短板、分层面制定农业农村现代化规划具有借鉴意义。
ICT与中国经济增长：资本深化、技术渗透及其贡献
丁志帆;丁胜;随着数字化转型加速，ICT投资与应用不断增加，ICT资本成为经济高质量发展和新质生产力培育的重要推动力量。根据投入产出表和永续盘存法测算了1995—2018年间中国ICT资本投入，并基于劳动力性别、年龄和受教育程度的三维交叉分类矩阵，采用T9rnqvist指数测算1995—2018年中国实际劳动投入；在此基础上，根据增长核算框架和两部门模型考察1996—2018年间投入要素和TFP增长对中国经济增长的动态贡献。研究发现：第一，1996—2018年间，ICT资本解释了超过5%的中国经济增长，是中国经济增长的重要驱动力；第二，1996—2018年间，ICT硬件资本服务和ICT软件资本服务平均增速分别为18.68%和21.58%,ICT软件在推动经济增长中作用越来越重要；第三，ICT部门不仅能够直接促进经济增长，其TFP变动对经济总体的TFP变动具有较强的带动作用，能够解释14.48%的TFP增长；第四，ICT部门发展能够通过技术渗透和溢出效应推动非ICT部门TFP提升。在新发展阶段应当持续推动软硬件协同发展，打造具有国际竞争力的数字产业集群，着力提升ICT技术与产业创新能力；同时，完善支撑ICT技术扩散与渗透应用的组织和制度环境，加快推动ICT部门与非ICT部门的深度融合，实现从研发到应用的产业链深层次互动与协作，以充分挖掘ICT资本的增长动力与结构红利。
基于网络视角的全球数字服务贸易格局分析
徐慧超;赵彦云;在数字技术加速迭代的时代环境下，数字服务贸易成为推动全球贸易发展的重要支撑。一方面，结合传统国际贸易理论，基于数字服务贸易特点，概括数字服务贸易理论体系，在理论层面分析全球数字服务贸易发展格局；另一方面，提出改进的数字服务贸易统计测度方法，将其推广至全球经济体层面。基于2013—2021年63个具有代表性的经济体进行双边数字服务贸易规模测度，并分别基于数字服务贸易关系和数字服务贸易规模构建数字服务贸易有向网络，从网络视角进行全球数字服务贸易发展格局的实证分析。研究发现：数据要素差异构成数字服务贸易成因，数字服务贸易表现出经济和数字化密集、与收入水平正U型相关的发展格局；数字服务贸易的出口关系比进口关系密切，中介性程度较低，且具有一定的集聚性；部分经济体展现出“重关系、轻规模”的数字服务贸易发展态势，且数字服务贸易规模会随着经济体处于生命周期的不同阶段而产生变化。各经济体应加大数字化转型力度，丰富数据要素资源；提升数字服务贸易规模，实现数字服务贸易关系与规模的双翼发展。中国应调整数字服务贸易结构，保持中国数字服务贸易活力。
数字化建设、平台经济与全要素碳生产率
马少娟;何卓;许勇;“双碳”发展战略的提出不仅对中国经济可持续发展指明了新方向,同时也对世界各国应对气候变化,进而实现节能减排提供了重要参考。基于平台经济遮掩效应渠道出发,利用2013 2022年中国省级面板数据,以双固定效应的普通面板回归模型为基础,通过构建中介效应模型和调节效应模型实证检验“双碳”发展战略实施前后平台经济遮掩效应在数字化建设对全要素碳生产率影响的作用差异。研究表明:第一,数字化建设与全要素碳生产率呈现显著的正相关关系,通过一系列稳健性检验和内生性检验后该结论仍然稳健;第二,平台经济在数字化建设对全要素碳生产率影响过程中发挥着显著的遮掩效应;第三,“双碳”发展战略的实施削弱了平台经济的遮掩效应,进而强化了数字化建设对平台经济的正向影响。研究创新性的从平台经济遮掩效应的渠道出发,厘清了“双碳”发展战略、数字化建设、平台经济和全要素碳生产率之间的关系。为促进全国各省份碳生产率的提升,出台因地制宜的减排降碳政策,助力全球实现可持续发展目标提供理论支持和发展路径。
绿色金融统计数据质量与概览编制
史代敏;余澜;史皓铭;绿色金融是可持续发展和中国式现代化建设的重要支撑。近年来,中国大力推进绿色金融发展,以此促进经济向更高层次、更高质量迈进,助力“双碳”目标实现。在绿色金融快速发展的进程中,已先后开展了绿色信贷、绿色保险以及绿色债券等绿色金融产品的专项统计实践,但在绿色金融统计分类、统计框架与统计核算等方面,还有诸多问题需要深入研究,特别是绿色金融统计标准、统计制度较为分散,统计数据还不完备、数据质量不够高,缺少能够全面监测绿色金融发展状况的统计制度。编制绿色金融概览可有效呈现绿色金融总量与结构方面的基础数据,有助于全面系统地监测绿色金融活动,分析研判绿色金融发展状况。以编制绿色金融概览为目标,按照绿色金融统计监测的逻辑,对绿色金融统计分类、数据基础、概览与资金流量表编制难点等问题进行探讨。研究表明,当前绿色金融统计标准与制度中对绿色活动的分类主要按照产业层次来划分,满足政府部门、企业、社会公众等多个主体对绿色金融数据的多元需求,需要从绿色金融活动的绿色程度和绿色效果等多角度对绿色金融进行分类,开展多层次的绿色金融总量统计。开展绿色金融总量核算,需要进一步完善和拓展绿色金融统计范围,优化提升绿色金融数据结构与质量,有序构建多维度绿色金融数据库,建立绿色金融质量监管体系。整合现有绿色金融各类专项统计标准与制度,编制绿色金融概览与资金流量表,是解决目前绿色金融总量统计缺失的有效途径。研究有助于完善绿色金融总量统计理论,为建立绿色金融综合统计制度提供参考。
城市公共服务设施空间布局、人才流入与城市空间效率
魏新月;田伟腾;在中国城镇化由速度向深度转变的重要时期,高效率是城市未来发展方向,要素资源合理的空间布局成为提升城市空间效率的重要突破口。基于新空间经济学理论,利用中国公共服务设施与居住小区的POI的微观数据,分别从公共服务设施的空间可达性与空间均等两方面衡量公共服务设施空间布局。研究发现:(1)公共服务设施空间可达性与城市空间效率呈现倒U型的关系,公共服务设施空间均等的优化可以促进城市空间效率提升;(2)公共服务设施的空间可达性和空间均等均会因城市不同的行政等级和发展阶段而对城市空间效率的影响存在一定的差异;(3)基于新空间经济学理论,实证验证了公共服务设施空间布局的优化可以吸引高素质人才的流入,进而促进城市空间效率的提升。因此,以《城市居住区规划设计标准》为标准,提出缓解公共服务设施与居住小区的空间不匹配的症状;增加教育、基层医疗机构和公园绿地等公共服务在城市外围区域的投入;针对不同城市的特点,有差别的分类规划公共服务设施空间布局;通过改善城市公共服务设施空间配置,提升城市宜居性,进而吸引人才流入。
数字产业集聚、地方政府干预与地区绿色全要素生产率
李栋;张映芹;李开源;结合马歇尔外部性理论和新经济地理学理论,论述了数字产业集聚所产生的正、负外部性效应对地区绿色全要素生产率的影响,并进一步探讨了地方政府干预在这一过程中发挥的调节作用。基于20102021年省级面板数据,在刻画两者特征现状的基础上,对其影响效果、调节机制进行实证检验。研究发现:数字产业集聚规模逐年提高、分化程度逐步改善,但整体的分化格局仍未扭转;数字产业集聚规模、地区绿色全要素生产率的空间分布情况均呈现东高西低的特征。数字产业集聚所产生的正、负外部性对地区绿色全要素生产率的影响呈现先促进再抑制的倒U型曲线特征;异质性分析表明,数字产品制造业集聚对地区绿色全要素生产率的影响呈倒U型,数字技术应用业集聚的影响不具有统计显著性;中西部地区处于倒U型曲线的左端、正外部性占主导地位,东部地区部分省份过度集聚、负外部性涌现。数字产业集聚对地区绿色全要素生产率的影响更多地体现在对绿色技术进步的作用上,地方政府干预在这一过程中发挥了负向调节作用。
创新生态系统视角下区域协同创新效率提升的组态路径研究
孙燕芳;张淑惠;王勇;新发展阶段区域创新系统强调产学研创新主体间的协同互补和价值共创,同时国内外理论分析中均默认了创新生态系统在区域创新发展中的正面作用。因此,构建创新生态系统并提升区域产学研协同创新效率对于深入实施国家创新驱动发展战略具有重要意义。以2011—2022年中国30个省份数据为样本,选取创新生态视角下6个关键变量,以基于产学研协同的区域创新效率为结果,运用必要条件分析(NCA)与动态定性比较分析(QCA)相结合的方法识别产生结果的多条等效组态路径及其阶段性动态演化规律。研究发现:第一,创新主体、创新环境和创新资源共生耦合、协同作用才可产生区域高效协同创新,具有“殊途同归”的特点,具体表现为“环境—资源双重驱动型”和“互联网助力下的主体—资源驱动型”两类模式共3条组态路径;第二,其他因素相同时,前因条件或条件组合之间存在潜在替代关系,体现出区域创新生态系统与协同创新效率之间的“因果复杂性”;第三,在多时段比较分析中,区域高协同创新效率组态路径存在着动态演化,数字化创新和开放式创新将成为未来发展方向。研究结论有助于拓展区域产学研协同创新研究的理论视角,为相关管理者实现本地高效协同创新提供多种可供选择的差异化路径。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
分位数回归技术综述
陈建宝;丁军军;普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型。而分位数回归(Quantile Regression)则利用自变量X和因变量Y的条件分位数进行建模。与普通的均值回归相比,它能充分反映自变量X对于因变量Y的分布的位置、刻度和形状的影响,有着十分广泛的应用,尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况。文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度,回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用,最后做了总结。
指标无量纲化方法对综合评价结果可靠性的影响及其实证分析
张卫华,赵铭军文章认为无量纲化方法的合理性取决于运用该方法对被评对象进行等级排序的合理性。根据序号总和理论,在逐步探寻合理等级排序依据的前提下,可以根据各无量纲化方法所做的等级排序与合理等级排序的等级相关系数来进行无量纲化方法的优选,并通过实证分析得出了相应的结论。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
如何用SPSS软件进行主成分分析
郭显光文章指出《统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋》中主成分分析举例中的一处错误，比较了主成分分析和因子分析的异同，进而指出用ＳＰＳＳ软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系，提出一种先用ＳＰＳＳ的ＰＣ法得出因子载荷阵，然后求出特征向量，建立主成分模型的主成分分析计算方法