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主管单位
陕西省教育厅
主办单位
西安财经大学
中国统计教育学会高教分会
编委会主任 赵敏娟
编委会副主任 李佼瑞 赵彦云
地址 陕西省西安市小寨东路64号
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数据资产卫星账户的框架设计与编制研究
王盼盼;贾小爱;随着数字经济发展，数据资产愈加受到国家和企业的重视，科学地呈现数据资产在国民经济中的重要作用是数据资产核算亟须突破的难题。通过构建数据资产卫星账户，可实现对数据经济活动情况的量化呈现以及对数据资产价值的动态把握。基于数据资产在经济运行中的规律，设置了全方位、有层次的账户体系。从数据资产的生产和使用角度划分数据资产卫星账户的核算主体，分别对应产业部门和机构部门。核算客体为数据产品和数据资产，根据数据产品供给和使用的不同，将数据产品划分为8种类型，进而探讨不同类型数据产品的估价方法。对数据资产的全面核算应包含数据资产自身的形成过程和数据资产对其他经济指标的外部效应两个方面，分别设置数据资产内生账户和外生账户。内生账户遵循复式记账和国民经济平衡原则，依据国民经济基本账户序列来设置核算账户，以生产核算为起点，经过收入分配、资本形成等流量核算，最后归结于数据资产存量核算，从而编制产品账户、生产账户、收入使用账户、资本账户等流量账户以及数据资产存量账户。数据资产外生账户以GDP指标为例，依据不同的GDP核算方法设置GDP影响账户，展示数据资本化对GDP核算的影响。从投入产出表中选取相关数据进行账户的案例编制，验证了数据资产卫星账户设置的合理性。
多源收入数据的序贯合并与不平等再测算
阮敬;刘瑞琪;使用上市公司高管薪酬数据和胡润富豪榜数据估计住户调查数据中收入信息覆盖不足的区间，将传统收入数据的合并拓展至多源收入数据的内生序贯合并。为评估合并效果，运用EM算法估计其有限元混合分布，并利用拟合面积误差比率分别对基于内生合并点与外生合并点生成的多源收入数据进行评估。此外，使用合并后的数据集测度不平等指标，以提高对高收入群体的统计调查进度和广度。研究结果显示，基于内生合并点将高收入和过高收入群体的数据信息补充到住户调查数据中，修正了影响住户调查数据准确描述收入分配尾部的小样本问题，使用基于内生合并点将住户调查数据与高收入数据进行序贯合并后的数据集误差比率的值，相对低于基于外生合并点将住户调查数据与胡润富豪榜收入数据进行合并，能够降低对收入差距的低估，更准确地反映居民收入分配状况，为共同富裕进程中规范收入分配秩序提供数据支撑。
新质生产力对城市经济韧性的影响
王家庭;李文轩;在推动生产力变革和中国式现代化的背景下，如何同时实现促进城市经济增长和提升经济韧性的双重目标，对于防范化解重大经济风险和实现城市高质量发展具有重要意义。基于新质生产力的理论内涵及核心要素构建指标体系，测度了2011—2022年中国275个地级及以上城市的新质生产力水平，并以单一指标刻画城市经济韧性，考察新质生产力对城市经济韧性的影响。研究发现：第一，培育和发展新质生产力能够显著提升城市经济韧性，经稳健性检验后这一回归结果仍然成立；第二，产业结构现代化、企业创业活跃化、企业创新智能化是新质生产力提升城市经济韧性的机制；第三，新质生产力对城市经济韧性的促进作用在非资源型城市、较小规模城市以及强创新能力城市更为明显；第四，引入城市经济发展水平这一门槛变量后，发现新质生产力对城市经济韧性的影响效应存在非线性递增特点。因此，应强化新质生产力发展以构建城市经济风险防范长效机制，引导产业结构转型升级、增强企业创业活力和智能化技术研发，综合运用政策工具，充分发挥新质生产力对城市经济韧性的激励效应。
卫生资源对人口高质量发展的影响研究
陶春海;陈麒锦;陶若琰;卫生资源在城市发展中具有基础性支撑作用，不仅关系到个人的健康和生活质量，也影响到区域经济发展和社会稳定。优化配置和高效利用卫生资源，对于促进人口高质量发展具有重要意义。基于2013—2022年中国省级面板数据，从5个维度构建人口高质量发展水平评价指标体系，使用熵值法进行测算，并使用核密度估计方法探究其时空演变特征。同时，通过构建空间杜宾模型和门槛效应模型实证检验卫生资源对人口高质量发展的影响及空间效应。结果表明：第一，卫生资源不仅能够推动人口高质量发展，还表现出显著的正向空间溢出效应。但随着地理距离的增加，当距离超过600公里时，该效应逐渐减弱，且在900公里范围内呈现出先促进后抑制的特征；第二，异质性分析表明，在互联网欠发达和城市化滞后地区，一个省份的人口高质量发展水平明显受到邻近省份卫生资源的空间溢出效应影响，卫生资源对人口高质量发展的间接推动作用更为明显；第三，卫生资源对人口高质量发展的作用会由于互联网的普及而呈现非线性的影响。本研究不仅为各地区优化人口政策提供科学依据，为优化卫生资源的高效配置提供数据支撑，同时也为更好地推动人口高质量发展，助力中国式现代化建设提供政策参考。
国家生态文明建设示范区对城市韧性的影响研究
蒋锋;龙珂良;作为衡量城市系统应对外部扰动时所展现的抵抗力、恢复力及适应能力的综合性指标,城市韧性已逐渐成为推动可持续发展的核心议题。国家生态文明建设示范区政策旨在提升城市的生态文明建设水平并实现可持续发展,同时在增强城市韧性方面也发挥着积极作用。通过构建熵权-深度神经网络模型用于测度城市韧性指数,并将国家生态文明建设示范区政策作为准自然实验,利用多时点双重差分法分析国家生态文明建设示范区对城市韧性的具体影响。研究结果表明:第一,国家生态文明建设示范区政策可以显著提升城市韧性,这一结论通过了多种稳健性检验;第二,国家生态文明建设示范区政策可以通过绿色技术创新、环境规制两种渠道提升城市韧性;第三,国家生态文明建设示范区政策对资源型城市、非资源型城市、东部城市、胡焕庸线东南侧城市、陡坡及以上城市的城市韧性有显著提升作用;第四,碳排放强度在国家生态文明建设示范区政策与城市韧性之间起到负向的调节作用。基于上述结论,相关部门应坚持推进示范区建设工作,科学利用政策传导渠道,充分发挥政策在提升城市韧性方面的引导作用,推动形成生态文明共建共治共享的新格局。
多维开放、技术扩散与城乡居民消费差距
邹洋;徐靖文;在对外开放从“以市场换技术”向“以制度引创新”转型时期,通过深化多维开放带动资源要素向农村有序流动,是弥合城乡居民消费差距、推进共同富裕的关键。首先构建包含城市、农村部门和代表性家庭的一般均衡模型,分析多维开放对城乡居民消费差距的影响及技术扩散在其中发挥的作用机制。进一步,在测算中国30个省份的多维开放和技术扩散水平的基础上,通过构建计量模型实证检验多维开放、技术扩散与城乡居民消费差距之间的关系。研究发现,多维开放有助于缩小城乡居民消费差距。机制检验表明,多维开放可以通过技术扩散缩小城乡居民消费差距。异质性分析表明,多维开放各维度中,贸易开放、投资开放和旅游开放的城乡居民消费缩距效果显著,但劳务开放对城乡居民消费差距的影响在统计上不显著;多维开放对城乡居民消费差距的缩小效果仅在东部、产业结构高级化和数字普惠金融水平较高的省份显著。进一步分析表明,多维开放对技术扩散和城乡居民消费差距的影响存在显著的空间溢出效应。因此,应优化多维开放的涉农服务,深化农业国际合作双向联动;推动各类主体对接国际先进技术,强化技术扩散的示范引领与人力资本支撑作用;统筹开放性资源调配与区域差异化策略,构建跨省域技术协作与物流网络。
低空经济产业关键核心技术发展潜力预测及竞争态势研究
杨东;彭前朝;魏泽龙;预测关键核心技术发展趋势,评估技术竞争态势,对低空经济产业实现技术突破和应用场景开发至关重要。首先,考虑知识流动的方向性和共现关系的权重性构建有向加权国际专利分类号共现网络,从地位垄断性、知识主导性和技术新颖性三个维度构建指标体系识别低空经济产业关键核心技术;其次,结合技术生命周期理论预测关键核心技术发展潜力;最后,构建主体合作网络,通过专利持有与合作贡献两维度评估区域竞争力。围绕低空经济产业展开实证研究,预测并识别具备发展潜力的关键核心技术,涵盖B64U20/87(飞行器成像设备安装技术)、B64U60/40(可折叠起落架)、G06F17/10(电数字数据处理中的复杂数学运算方法)、H04W24/02(无线通信网络性能优化技术)、B64U10/14(四轴飞行器)和G06V20/17(飞行器拍摄装置或优化方法)。北京在上述技术领域综合实力位居全国第一,广东、江苏、浙江和陕西处于第二梯队。基于研究结论,提出以下政策建议:一是强化技术预见能力,建立低空经济专利大数据监测平台,定期开展技术扫描与竞争态势分析;二是完善产业链生态,推动数据处理、飞控系统、通信导航等重点技术领域协同发展;三是建立区域协同创新机制,形成以北京为引领、多省份协同分工的集群发展格局;四是推动差异化产品开发,依托地方优势打造低空物流、旅游等特色应用场景,避免同质竞争。研究结论为政府和企业把握低空经济产业技术发展路径、认识技术发展差距、制定发展战略提供了参考依据。
新质生产力生态环境的时空演化与发展障碍研究
徐浩;冯涛;加快培育新质生产力是当前中国经济转型升级的关键,优化新质生产力发育的生态环境是加快培育新质生产力的前提。首先,立足马克思主义生产力概念,从创新价值链视角解析新质生产力发育的生态环境要素,然后从组织竞争、要素投入、开发产出、市场环境、政策激励等5个维度构建新质生产力生态环境评价指标体系,接着以中国30个省份2013 2022年数据为样本,采用熵权法、空间莫兰指数和障碍度模型分析新质生产力生态环境的时空演化与发展障碍。结果表明:中国新质生产力生态环境水平总体呈上升趋势,东部显著优于中西部地区,东北部逐年下滑;2022年广东、江苏、浙江排名前三,青海年均增长率为4.496%,发展最快;八大经济区差异显著,呈现相对趋同、绝对趋异发展态势,大西北经济区优化最快;南方显著优于北方,南北呈现相对和绝对双趋异发展态势;各省份新质生产力生态环境存在显著空间集聚性,北京、湖南、江西等省份出现空间集聚特征跃迁。制约新质生产力生态环境优化的主要障碍因素,从2013年的基础设施不足等转向2022年的人才投入不足等因素。人才投入等成为制约东中西部发展的主要障碍因素,行政环境等是制约东北地区发展的主要障碍因素,区域和省份障碍因素差异显著,需要因地制宜予以突破。基于研究结论,应从优化人才生态、完善政策生态、改善市场生态等方面因地制宜优化生态环境,助力新质生产力加快形成。
企业数字化转型、供应链溢出与稳就业
胡蕾;巫强;蒋真儿;随着产业链供应链协同合作的重要性日益凸显,企业数字化转型的就业效应能否沿着供应链溢出值得深究。采用2009—2022年中国A股上市公司数据,实证检验供应商数字化转型对客户企业劳动雇佣规模的影响及作用机制。研究发现,供应商数字化转型能显著扩大客户企业劳动雇佣规模。机制分析表明,供应商数字化转型主要通过改善客户企业的资金状况、扩大客户企业的生产规模与提高客户企业的市场竞争力三条路径,来增加其劳动雇佣规模。异质性分析发现,在不同的情境中供应商数字化转型对客户企业劳动雇佣规模的扩大作用存在明显差异。当客户企业常规任务强度越高、超额雇员率越高时,该扩大作用会有所减弱,而这种作用在劳动密集型的客户企业中更显著。在供应商与客户企业分属不同行业或不同地区,客户企业为国有企业、高成长性企业与高生产率企业的情况下,供应商数字化转型对其劳动雇佣规模的溢出作用更强。若客户企业位于劳动力市场一体化水平较高地区或东部地区时,这种作用也更为突出。本研究的结论为促进实体经济与数字经济深度融合,提升产业链供应链现代化水平及稳定与扩大就业提供重要的政策启示。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
分位数回归技术综述
陈建宝;丁军军;普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型。而分位数回归(Quantile Regression)则利用自变量X和因变量Y的条件分位数进行建模。与普通的均值回归相比,它能充分反映自变量X对于因变量Y的分布的位置、刻度和形状的影响,有着十分广泛的应用,尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况。文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度,回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用,最后做了总结。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
如何用SPSS软件进行主成分分析
郭显光文章指出《统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋》中主成分分析举例中的一处错误，比较了主成分分析和因子分析的异同，进而指出用ＳＰＳＳ软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系，提出一种先用ＳＰＳＳ的ＰＣ法得出因子载荷阵，然后求出特征向量，建立主成分模型的主成分分析计算方法