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陕西省教育厅
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西安财经大学
中国统计教育学会高教分会
编委会主任 赵敏娟
编委会副主任 李佼瑞 赵彦云
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带时间趋势面板数据模型的众数回归估计
程瑶;韩忠成;闫舒婷;林金官;目前,关于面板数据的研究大多数是基于最小二乘损失和分位数损失展开的,但当数据分布出现严重偏态时,基于以上损失的面板数据模型缺乏稳健性和有效性。一种常见的方法是在面板模型中引入众数损失函数,通过调节参数获得稳健性和有效性。然而,传统固定效应众数回归模型未考虑时点效应,而时点效应能够刻画被解释变量的时间变化趋势,忽略该效应意味着部分时变规律未被反映。为克服这一局限,将众数回归思想引入固定效应模型,并在模型结构中加入时间趋势项,形成带趋势的固定效应面板数据众数回归模型,从而实现个体异质性与时间变化特征的同步刻画。首先,采用B样条基函数对模型中趋势项进行拟合,然后结合MEM算法通过最大化众数回归目标函数得到众数回归的估计。其次,在一定的正则条件下,给出估计量的渐近分布和大样本性质。蒙特卡罗模拟显示,该模型在偏态分布条件下具有较高估计精度和抗干扰能力。最后,基于中国2012—2021年的省级面板数据,实证分析外商直接投资对区域经济增长的影响。根据R2与BIC指标的比较结果,带趋势项的固定效应众数回归模型在拟合效果和稳健性方面均优于传统方法,能够更充分揭示经济变量的时间动态特征。研究结果表明,该模型拓展了众数回归的理论体系,并为含时间趋势的经济面板数据分析提供了稳健而有效的工具。
数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策量化分析与实施效应评估
李金昌;赵泽宇;项莹;充分发挥数据要素的基础资源作用和创新引擎作用,驱动战略性新兴产业高质量发展,是中国加快建设中国式现代化的必然要求。因此,遵循“由面及点”的研究逻辑开展数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策量化分析与实施效应评估。在对2010—2024年间623份相关政策文本深度挖掘与特征分析基础上,选取“基建支撑”为核心主题模块典型案例,并进一步聚焦其代表性政策工具“宽带中国”政策,利用多期双重差分模型实证测度该政策对中国战略性新兴产业结构升级的影响。研究结果表明:第一,样本期内数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策主题聚焦于“基建支撑、产业升级、市场改革、技术突破、金融助力”五大主题,并呈现出“战略部署、支持发展和统筹整合”三阶段的政策演变趋势。第二,数字基建支撑政策实施对战略性新兴产业的结构升级有显著正向影响。第三,异质性分析和机制检验发现,数字基建支撑对战略性新兴产业结构升级的正向影响在民营企业、成长期企业和中西部地区更为显著。第四,数字基建支撑通过提高供应链的稳定性和减少资源错配对战略性新兴产业的产业结构升级产生促进作用。基于结论,提出构建清晰权责利体系,实施区域与企业差异化扶持策略,发挥数据要素对供应链稳定性和资源错配优化作用的政策建议。
基于大语言模型的平台经济赋能企业价值效应研究
郭露;袁英茜;王政海;数字经济时代下,随着信息技术高速发展,平台经济已成为经济增长的新引擎。企业亟须将平台经济的发展与自身价值的提升进行深度融合,为其长远发展奠定坚实的基础。为深入探究平台经济对企业价值的影响并探讨其作用机制,本文运用ERNIE大语言模型和企业年报较为精准地识别企业层面平台经济的发展,在此基础上以2013—2022年中国A股上市企业的相关数据为样本展开实证研究。研究发现,平台经济发展显著驱动了企业价值的提升,这一结论在经过一系列稳健性检验后仍然有效。进一步的机制分析发现,平台经济发展一方面能够通过提高企业创新效率进而驱动企业价值的攀升;另一方面能够通过提升企业全要素生产率进而促进企业价值的提升。此效应在高科技企业、非劳动密集型企业和西部地区企业中表现得更为明显。本文的研究为深入理解平台经济发展对企业价值的驱动效应,推动数字平台与微观企业的深度融合发展提供了经验参考和政策启示。
数字创新赋能产业高质量发展：基于新质生产力视角
王丽君;刘强;徐生霞;以数字创新赋能产业高质量发展是实现新阶段经济高质量发展任务的重要支撑,新质生产力的释放在这一过程中扮演了重要角色。从产业结构升级与产业绿色低碳转型两个维度构建了产业高质量发展指标体系,借助省域面板数据,并引入基于结构方程的多重中介效应模型,实证研究了中国数字创新对产业高质量发展的影响与作用机制。研究发现:数字创新能够显著赋能产业高质量发展,在采用随机森林算法及偏效应模型等进行稳健性检验后该结论仍然成立。数字创新对产业高质量发展的赋能效应呈现阶段性递增特征,具体地,对产业结构升级存在逐渐增强的正向作用,对产业绿色低碳转型的影响呈现先抑制后促进的U型特点。机制分析表明,数字创新能够有效带动劳动者、劳动资料、劳动对象等生产力要素跃升,加快释放新质生产力,进而赋能产业高质量发展,培育新型劳动者是其中最有效的路径;地区知识产权保护、适度的环境规制在数字创新推动产业高质量发展的过程中存在正向调节作用,然而,当环境规制强度过高时,其正向调节效应会减弱。异质性分析表明,在中部地区及产业基础薄弱地区,数字创新的正向效应尚未显现。
地方政府债务的溢出效应:基于房地产企业杠杆率的视角
吴义东;赵金萍;王先柱;地方政府债务风险和房地产风险是系统性风险的重点防范领域,稳妥有序化解上述两大领域风险是筑牢高质量发展安全根基的关键环节。基于全口径地方政府债务数据,运用企业层面面板固定效应模型实证检验地方政府债务对房地产上市企业杠杆率的影响。研究发现,地方债务是否导致房地产企业的杠杆高企取决于地区的土地财政依赖度。土地财政依赖度较高时,地方政府债务将会引致房地产企业杠杆率上升,尤其在经济发展水平较低、财政压力较大、市场化程度较低的地区,以及对于内部融资充裕且应付账款周转率较慢的房地产上市企业而言,地方政府债务对房地产企业杠杆率的影响更为明显。拓展性分析表明,地方政府主要通过土地规模价格效应和信贷约束缓释效应将债务压力传导至房地产企业,推动企业短期杠杆上升和库存囤积。当房地产信贷调控缩紧后,地方政府债务向房地产部门的风险传染路径被阻断,形成了地方债务的“堰塞湖”现象。因此,应深化财税体制改革,提高地方财政可持续性,平稳有序弱化地方债务与房地产之间的风险关联,加快构建房地产发展新模式。
数字产品统计核算问题研究
张美慧;国美婷;许宪春;随着数字技术的快速发展,数字产品类型逐渐丰富,在促进经济社会发展中发挥重要作用。数字产品统计分类与核算处理方法研究对编制数字经济供给使用表、完善数字经济统计测度体系和准确反映数字产品对经济社会发展带来的影响具有重要意义。因此,首先,梳理“ICT产品-内容与媒体产品-数字产品”的发展历程,结合国民经济核算最新国际标准《国民账户体系2025》,阐述数字产品的定义和分类,梳理数字产品非消耗性、网络效应、快速迭代性和去空间化等特征。其次,总结数字产品统计核算对宏观经济统计指标测算、数字经济发展水平监测和企业生产效率与市场适应性提升等带来的重要作用。再次,系统梳理国内外对云计算、数据和数据库、人工智能、免费数字产品和非同质化代币等数字产品的研究进展。将数字产品与中国现行的《统计用产品分类目录》相对应,尝试筛选出与各类数字产品相对应及其应用渗透较广的产品类别,进一步探讨上述数字产品的价值估算方法。最后,总结数字产品统计核算面临的挑战及发展方向,提出完善数字产品统计核算相应的对策建议。本研究尝试为推进数字产品统计核算工作和完善数字经济统计核算体系提供参考,为促进数字经济高质量发展提供统计理论和方法支撑。
“营业税改增值税”提升政府统计分类精确性研究
许永洪;薛赵琴;姜安;“营改增”改革通过税收驱动企业主辅分离,为观察和改进行业分类统计数据提供了研究契机,有助于进行政策评价和修订政府统计数据。本文采用2003—2021年省级面板数据,从时间维度形成三个构面,实证分析了“营改增”对行业分类统计数据的影响效应及各省份、行业的差异情况;进一步,对相关历史数据进行探索性调整,以增强其衔接性。研究发现:“营改增”能够通过促进相关行业分类精准化,对前期试点行业的分类数据产生显著影响,对后期其他行业影响较小。异质性研究表明,“营改增”对“信息传输、软件和信息技术服务业”和“租赁和商务服务业”的影响最为显著。对历史数据调整后发现,校正后的“信息传输、软件和信息技术服务业”以及“租赁和商务服务业”城镇非私营单位就业人员数均高于现有统计数据。校正后,相关行业数据在改革前后的可比性增强,数据质量得到提升。本研究关注并检验了“营改增”对行业分类统计数据的影响效应,同时验证了“营改增”改革有助于缓解相关服务业历史数据低估问题。这一发现有望进一步提升中国统计数据精确性,为国家统计局修订经济统计数据提供参考。
新型基础设施对产业结构升级的影响研究
马微;惠宁;新型基础设施作为数字经济时代全面重塑生产关系、释放数字生产力的关键力量,能够为中国加快形成新质生产力、实现产业结构升级注入强大动力。采用2003—2023年中国284个城市的面板数据,在测算城市层面新型基础设施建设水平的基础上,实证研究新型基础设施对产业结构升级的影响及其传导机制。结果表明:新型基础设施显著促进了产业结构升级,且信息基础设施、创新基础设施和融合基础设施三类新型基础设施均具有明显的赋能效果。机制分析表明,新型基础设施通过深化劳动分工、优化劳动力供给和提升劳动力福祉等劳动力转移渠道,赋能中国的产业结构升级。异质性分析发现,新型基础设施对产业结构升级的正向影响在数字治理效能较强和产业结构升级水平位于两端的城市中更为明显。空间效应检验结果表明,产业结构升级在空间上的内生交互效应客观存在,且产业结构升级进程中新型基础设施的正向空间溢出效应也得到了证实。因此,在加大各类新型基础设投资力度的同时,探索差异化的新基建发展战略,打通劳动力转移传导渠道,并最大限度发挥新型基础设施的空间正外部效应,才是推动产业结构升级的关键所在。
生产网络视角下行业尾部风险传导的动态经济冲击效应研究
任俊帆;崔严心;陈涛峰;许祥云;首先在生产网络模型中引入行业尾部风险因子,解构出行业尾部风险在生产网络中扩散进而冲击经济的技术扭曲网络效应与配置扭曲网络效应;其次基于ICIO数据库中中国1998 2020年44个行业的细分数据,综合运用PVAR、TVP-SV-VAR模型,重点考察了技术扭曲网络效应与配置扭曲网络对行业增加值变动的差异化动态冲击;最后从行业层面解答了生产网络视角下行业尾部风险传导的动态经济冲击效应。研究表明:双重扭曲网络效应在短期内对中国经济造成了显著的负面影响,其中配置扭曲网络效应的负向冲击更猛烈;增强行业内部的中间品替代弹性可在一定程度上弱化双重扭曲网络效应对行业增加值变动的负面冲击;极端尾部事件放大了双重扭曲网络效应的影响,单个行业的技术效率损耗与要素配置偏差通过投入产出关联的乘数效应,引致产业链层级增加值的持续性衰减。因此,关注生产网络对局部风险的传导、扩散作用,围绕风险预警、增强供应链弹性、优化资源合理配置、提高技术水平等方面展开工作,以此促进新发展格局的安全构建。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
中国省域数字经济发展水平测度及其空间关联研究
金灿阳;徐蔼婷;邱可阳;基于经济系统的投入产出视角，结合模糊集合思想从数字基础设施、数字创新、数字治理、数字产业化、产业数字化五个维度构建数字经济发展水平测度的综合评价指标体系，借助纵横向拉开档次法确定相应指标权重并编制2012—2019年中国省域数字经济发展指数。在此基础上，利用修正的引力模型测算省域数字经济发展的空间关联强度，并采用社会网络分析法揭示了数字经济关联网络的整体形态、内部结构与演化趋势。结果显示，中国数字经济发展整体呈蓬勃发展之势，但区域发展存在着明显的“马太效应”和“数字鸿沟”,数字经济发展水平由东部沿海向西部内陆逐级递减；数字经济关联网络初步成型，各地集聚效应和溢出效应逐步增强，省域数字资源要素的流动性大幅提升；广东、江苏、北京等地作为结构洞占据者，在数字经济发展中拥有信息和资源控制优势，河南、陕西和四川有效规模和限制度提升较快，被视为结构洞的潜在占据者；数字经济发展的小团体聚集特征明显，省级层面形成了4个凝聚子群，子群内部联动作用明显强于外部影响；受地理位置、气候条件等因素限制，西北子群成员交流疏淡，其子群内部密度低于网络整体密度，数字经济联系纽带有待进一步加强。研究结论对于推动中国数字经济发展新格局的构建具有重要的启示意义。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
研发投入、政府补助对企业创新绩效的影响研究
王羲;张强;侯稼晓;中国的人口红利逐渐减弱，制造业的缺点开始凸显。在此背景下，企业创新、落后工艺和产能变革等迫切需要得以改观，以期使制造业实现良性发展。选取692家A股市场制造业上市公司2015—2019年的财务数据，借助面板数据模型，研究了政府补助、制造业上市公司研发投入和创新绩效之间的内在关系。结果表明：政府补助、研发投入均与企业创新绩效成正相关关系。对于制造业企业来说，要通过建立健全补助事前调研制度、加大补助力度、加强补助资金监管和拓宽补助渠道等措施来提高政府补助对制造业企业创新绩效的作用；通过提高研发投入水平、建立完善内控制度和制定研发规划等发挥政府补助对企业创新绩效的推动作用。