期刊信息
主管单位
陕西省教育厅
主办单位
西安财经大学
中国统计教育学会高教分会
编委会主任 赵敏娟
编委会副主任 李佼瑞 赵彦云
地址 陕西省西安市小寨东路64号
邮编 710061
微信公众号
数字出版平台
网站访问量
中国绿色就业规模测算及其效应分析
徐强;苗彤;绿色经济是重要的国家发展战略，当前中国正步入绿色转型的关键时期。为洞悉绿色转型对中国就业市场的影响，采用投入产出法和结构分解法测算2012—2020年中国绿色就业规模，量化评估中国绿色产业的就业吸纳能力，并系统性剖析劳动生产率、产业结构调整以及最终需求规模波动对绿色就业规模的影响。测算结果表明，2012—2020年绿色产业增加值持续稳定增长，绿色就业规模呈先减后增趋势，绿色就业规模占历年就业总数的比重基本维持在4%～5%之间，与国际既有研究的测算结果大致处于同一水平。从就业效应来看，绿色产业的就业创造效应超过了替代效益，当前绿色产业正处于就业吸纳阶段，推动就业规模有效扩大。从就业规模影响因素来看，劳动生产率、产业结构调整以及最终需求规模波动对不同类型产业就业的影响存在明显异质性，服务业在绿色转型过程中为稳定就业市场发挥了重要作用。从拓展性研究来看，绿色转型背景下绿色产业的劳动力需求向高技能和低技能劳动者倾斜，呈现技能偏态性、劳动力“极化”等特征。通过以上分析，提出合理选择绿色转型模式、完善劳动力市场服务体系、完善职业培训体系等政策建议，为政府相关部门制定产业转型策略提供参考，为化解绿色转型过程中劳动力市场的矛盾和冲突提供经验支持。
面向新质生产力的数字产业集群竞争力评价研究
纪玉俊;梁爽;郑敏婕;在数字经济时代原创性、颠覆性科技创新的加持下，生产力的内涵发生了深刻变革。数字产业集群是推动区域高质量发展的新引擎，更是培育发展新质生产力的新动能。在结合新质生产力特征与竞争力过程分析，使用熵权法构建面向新质生产力的数字产业集群竞争力评价体系后，对中国29个典型城市2019—2022年的数字产业集群竞争力进行了综合评价，并在此基础上使用Dagum基尼系数分解以及收敛性分析方法进一步探究其区域空间差异与时空演进格局。结果表明：从新质生产力视角来看，中国整体的数字产业集群竞争力呈现逐年稳步递增的趋势，且呈现出“东部城市领头，中、西部城市联动”的多元梯级格局；典型城市数字产业集群竞争力存在发展不平衡现象，且无明显的收敛趋势，进一步说明了因地制宜发展新质生产力的必要性。就政策制定而言，可通过分阶段资源配置，即初期重基建、中期强协同、后期优治理，以系统性提升数字产业集群竞争力，这为地区推进高质量发展提供了新思路。
人工智能对企业新质生产力的影响研究
许林;赵乐乐;人工智能是驱动新一轮技术与产业变革的核心引擎，在赋能企业新质生产力发展方面具有重要意义。基于2011—2023年中国A股上市公司面板数据，从企业层面实证检验了人工智能对企业新质生产力发展的影响。研究发现，人工智能通过驱动技术创新、助推绿色转型及优化全要素生产率等路径，显著提升了企业新质生产力，该结论在经过内生性检验、稳健性检验、机制检验后依然成立。进一步从制度逻辑视角分析表明，政府、市场、文化及技术等多重制度逻辑有效增强了人工智能的积极效应，且该效应在东部地区、市场化程度较高地区及国有企业中更为明显。此外，人工智能还通过提升新质生产力显著提高了企业价值，增强了其长期发展能力。本文为人工智能驱动企业新质生产力发展提供了微观层面的经验证据，建议政府因地制宜推进人工智能布局、强化制度协同，以充分发挥人工智能的赋能作用，并鼓励企业把握人工智能技术机遇，加快创新绿色融合转型，推动经济高质量发展。
低空经济产业关键核心技术发展潜力预测及竞争态势研究
杨东;彭前朝;魏泽龙;预测关键核心技术发展趋势，评估技术竞争态势，对低空经济产业实现技术突破和应用场景开发至关重要。首先，考虑知识流动的方向性和共现关系的权重性构建有向加权国际专利分类号共现网络，从地位垄断性、知识主导性和技术新颖性三个维度构建指标体系识别低空经济产业关键核心技术；其次，结合技术生命周期理论预测关键核心技术发展潜力；最后，构建主体合作网络，通过专利持有与合作贡献两维度评估区域竞争力。围绕低空经济产业展开实证研究，预测并识别具备发展潜力的关键核心技术，涵盖B64U20/87（飞行器成像设备安装技术）、B64U60/40（可折叠起落架）、G06F17/10（电数字数据处理中的复杂数学运算方法）、H04W24/02（无线通信网络性能优化技术）、B64U10/14（四轴飞行器）和G06V20/17（飞行器拍摄装置或优化方法）。北京在上述技术领域综合实力位居全国第一，广东、江苏、浙江和陕西处于第二梯队。基于研究结论，提出以下政策建议：一是强化技术预见能力，建立低空经济专利大数据监测平台，定期开展技术扫描与竞争态势分析；二是完善产业链生态，推动数据处理、飞控系统、通信导航等重点技术领域协同发展；三是建立区域协同创新机制，形成以北京为引领、多省份协同分工的集群发展格局；四是推动差异化产品开发，依托地方优势打造低空物流、旅游等特色应用场景，避免同质竞争。研究结论为政府和企业把握低空经济产业技术发展路径、认识技术发展差距、制定发展战略提供了参考依据。
基于大语言模型的平台经济赋能企业价值效应研究
郭露;袁英茜;王政海;数字经济时代下,随着信息技术高速发展,平台经济已成为经济增长的新引擎。企业亟须将平台经济的发展与自身价值的提升进行深度融合,为其长远发展奠定坚实的基础。为深入探究平台经济对企业价值的影响并探讨其作用机制,本文运用ERNIE大语言模型和企业年报较为精准地识别企业层面平台经济的发展,在此基础上以2013—2022年中国A股上市企业的相关数据为样本展开实证研究。研究发现,平台经济发展显著驱动了企业价值的提升,这一结论在经过一系列稳健性检验后仍然有效。进一步的机制分析发现,平台经济发展一方面能够通过提高企业创新效率进而驱动企业价值的攀升;另一方面能够通过提升企业全要素生产率进而促进企业价值的提升。此效应在高科技企业、非劳动密集型企业和西部地区企业中表现得更为明显。本文的研究为深入理解平台经济发展对企业价值的驱动效应,推动数字平台与微观企业的深度融合发展提供了经验参考和政策启示,具有重要的理论和现实意义。
供应商气候风险对企业环保投资的影响研究
欧阳资生;李亚城;气候变化带来的物理风险和转型风险正深刻影响企业运营。在全球化供应链中,供应商面临的气候风险可能对企业的生产稳定性和可持续发展形成挑战。基于2012—2022年中国A股上市公司数据,探讨了供应商气候风险对企业环保投资的影响。结果表明,供应商气候风险显著促进了企业环保投资。ESG新闻舆情和融资约束在供应商气候风险对企业环保投资的影响中发挥了调节作用,市场和公众对ESG议题的关注度越高,企业越倾向于加大环保投入,以优化企业形象并满足监管要求。融资约束越大,企业在应对供应商气候风险时的反应越弱,环保投资的增加越易受到限制。同时,供应链韧性也在其中发挥中介作用,企业通过提升供应链韧性间接增加环保投资。异质性分析发现,国有企业、东部、西部地区和非重污染行业企业在应对供应商气候风险时,更显著地加大自身的环保投资。基于研究发现,建议政府加强供应商气候风险监管,优化ESG信息披露机制,推动企业提升供应链韧性,并提供绿色金融支持,以促进企业绿色转型和可持续发展。
农村集体产权制度改革的农民增收效应与作用机制研究
周宇松;兰永生;王琰;农村集体产权制度改革作为中国新型农村治理理念在顶层制度设计上的标志性创新,是维护农民集体资产收益权益,促进农民增收的重要举措。以2015年起分批次推进的农村集体产权制度改革试点为准自然实验,基于中国2010 2023年1 482个县的面板数据构建多时点双重差分模型,系统考察了农村集体产权制度改革的农民增收效应和作用机制。研究发现,农村集体产权制度改革显著促进了农民收入增长,且这一政策效应在中西部地区、融资环境优良以及人口规模大的试点县中表现更为明显。机制检验表明,吸引资本要素向试点县流入、引导过剩劳动力从试点县流出是农村集体产权制度改革促进农民增收的主要渠道。基于以上结论,提出优化农村集体产权制度设计、着力破解制约要素自由流动的制度性壁垒以及因地制宜进一步明确未来政府施政重点方向等相关建议,以期为巩固农村集体产权制度改革成果,实现农民收入的稳定增长提供新的研究视角。
基于连续型工具变量的平均处理效应估计
潘哲文;边际处理效应模型是分析异质性因果效应的重要工具之一,也是局部平均处理效应模型的重要补充,其应用的基本条件是存在一个连续型的工具变量。基于边际处理效应模型提出平均处理效应的识别条件和识别策略,以及相应的半参数估计方法,并推导了估计量的收敛速度。理论分析结果表明,当工具变量对处理变量的解释力度较强或当处理方程可解释部分的分布尾部厚于不可观测扰动项的分布尾部时,所提出的截尾加权平均估计量具有√n-相合性,并通过Monte Carlo数值模拟证实了结果的有效性。最后,通过测算教育回报率的实证应用例子展示了该估计量的实用价值。研究结果为边际处理效应模型的可应用性增加了理论支持,也为大样本性质的进一步研究提供了理论基础。
基于极值相依性的气候风险区划与衍生品投资组合构建
孟生旺;马宁;随着全球气候变化的加剧,气候巨灾风险已对经济社会的稳定构成重大威胁。为应对这一挑战,基于中国的气温、降水量、干旱天数和风速数据,构建中国精算气候指数,在地级市尺度上对气候风险进行量化评估。为研究中国气候巨灾风险的空间分布特征,提出一种基于多元极值理论的气候风险区划方法。通过极值图模型分析区域间气候巨灾风险的相依关系,并引入EMTP2约束和空间约束对图结构进行正则化处理,最终利用谱聚类生成同时考虑气候巨灾风险相依性与地理一致性的气候风险区划。通过对比施加EMTP2约束前后的极值图模型参数矩阵,验证了EMTP2约束在识别条件极值独立性方面的有效性。此外,基于聚类效果评价指标对不同空间约束矩阵下的聚类效果进行比较,结果显示,采用在空间邻接矩阵基础上轻微放松后的空间约束矩阵所得到的聚类效果最佳,表明气候巨灾风险具有显著的空间集聚效应。基于中国精算气候指数,构造了各地级市的气候指数期权,并根据气候风险区划结果对期权投资组合进行优化配置。通过分析不同区划下期权投资组合的有效前沿,证明空间分散化策略在降低系统性风险和提升投资组合稳定性方面的有效性。本研究填补了中国在地级市尺度上缺乏标准化、多维度气候风险量化指标的空白,同时从尾部相依视角刻画了跨区域气候巨灾风险的系统性联动结构,为差异化区域气候风险管理与气候金融风险对冲工具的设计提供了可推广的分析框架与实证支撑。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
分位数回归技术综述
陈建宝;丁军军;普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型。而分位数回归(Quantile Regression)则利用自变量X和因变量Y的条件分位数进行建模。与普通的均值回归相比,它能充分反映自变量X对于因变量Y的分布的位置、刻度和形状的影响,有着十分广泛的应用,尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况。文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度,回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用,最后做了总结。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
如何用SPSS软件进行主成分分析
郭显光文章指出《统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋》中主成分分析举例中的一处错误，比较了主成分分析和因子分析的异同，进而指出用ＳＰＳＳ软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系，提出一种先用ＳＰＳＳ的ＰＣ法得出因子载荷阵，然后求出特征向量，建立主成分模型的主成分分析计算方法