2026年 03期
带时间趋势面板数据模型的众数回归估计
程瑶;韩忠成;闫舒婷;林金官;目前,关于面板数据的研究大多数是基于最小二乘损失和分位数损失展开的,但当数据分布出现严重偏态时,基于以上损失的面板数据模型缺乏稳健性和有效性。一种常见的方法是在面板模型中引入众数损失函数,通过调节参数获得稳健性和有效性。然而,传统固定效应众数回归模型未考虑时点效应,而时点效应能够刻画被解释变量的时间变化趋势,忽略该效应意味着部分时变规律未被反映。为克服这一局限,将众数回归思想引入固定效应模型,并在模型结构中加入时间趋势项,形成带趋势的固定效应面板数据众数回归模型,从而实现个体异质性与时间变化特征的同步刻画。首先,采用B样条基函数对模型中趋势项进行拟合,然后结合MEM算法通过最大化众数回归目标函数得到众数回归的估计。其次,在一定的正则条件下,给出估计量的渐近分布和大样本性质。蒙特卡罗模拟显示,该模型在偏态分布条件下具有较高估计精度和抗干扰能力。最后,基于中国2012—2021年的省级面板数据,实证分析外商直接投资对区域经济增长的影响。根据R2与BIC指标的比较结果,带趋势项的固定效应众数回归模型在拟合效果和稳健性方面均优于传统方法,能够更充分揭示经济变量的时间动态特征。研究结果表明,该模型拓展了众数回归的理论体系,并为含时间趋势的经济面板数据分析提供了稳健而有效的工具。
数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策量化分析与实施效应评估
李金昌;赵泽宇;项莹;充分发挥数据要素的基础资源作用和创新引擎作用,驱动战略性新兴产业高质量发展,是中国加快建设中国式现代化的必然要求。因此,遵循“由面及点”的研究逻辑开展数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策量化分析与实施效应评估。在对2010—2024年间623份相关政策文本深度挖掘与特征分析基础上,选取“基建支撑”为核心主题模块典型案例,并进一步聚焦其代表性政策工具“宽带中国”政策,利用多期双重差分模型实证测度该政策对中国战略性新兴产业结构升级的影响。研究结果表明:第一,样本期内数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策主题聚焦于“基建支撑、产业升级、市场改革、技术突破、金融助力”五大主题,并呈现出“战略部署、支持发展和统筹整合”三阶段的政策演变趋势。第二,数字基建支撑政策实施对战略性新兴产业的结构升级有显著正向影响。第三,异质性分析和机制检验发现,数字基建支撑对战略性新兴产业结构升级的正向影响在民营企业、成长期企业和中西部地区更为显著。第四,数字基建支撑通过提高供应链的稳定性和减少资源错配对战略性新兴产业的产业结构升级产生促进作用。基于结论,提出构建清晰权责利体系,实施区域与企业差异化扶持策略,发挥数据要素对供应链稳定性和资源错配优化作用的政策建议。
基于大语言模型的平台经济赋能企业价值效应研究
郭露;袁英茜;王政海;数字经济时代下,随着信息技术高速发展,平台经济已成为经济增长的新引擎。企业亟须将平台经济的发展与自身价值的提升进行深度融合,为其长远发展奠定坚实的基础。为深入探究平台经济对企业价值的影响并探讨其作用机制,本文运用ERNIE大语言模型和企业年报较为精准地识别企业层面平台经济的发展,在此基础上以2013—2022年中国A股上市企业的相关数据为样本展开实证研究。研究发现,平台经济发展显著驱动了企业价值的提升,这一结论在经过一系列稳健性检验后仍然有效。进一步的机制分析发现,平台经济发展一方面能够通过提高企业创新效率进而驱动企业价值的攀升;另一方面能够通过提升企业全要素生产率进而促进企业价值的提升。此效应在高科技企业、非劳动密集型企业和西部地区企业中表现得更为明显。本文的研究为深入理解平台经济发展对企业价值的驱动效应,推动数字平台与微观企业的深度融合发展提供了经验参考和政策启示。
数字创新赋能产业高质量发展：基于新质生产力视角
王丽君;刘强;徐生霞;以数字创新赋能产业高质量发展是实现新阶段经济高质量发展任务的重要支撑,新质生产力的释放在这一过程中扮演了重要角色。从产业结构升级与产业绿色低碳转型两个维度构建了产业高质量发展指标体系,借助省域面板数据,并引入基于结构方程的多重中介效应模型,实证研究了中国数字创新对产业高质量发展的影响与作用机制。研究发现:数字创新能够显著赋能产业高质量发展,在采用随机森林算法及偏效应模型等进行稳健性检验后该结论仍然成立。数字创新对产业高质量发展的赋能效应呈现阶段性递增特征,具体地,对产业结构升级存在逐渐增强的正向作用,对产业绿色低碳转型的影响呈现先抑制后促进的U型特点。机制分析表明,数字创新能够有效带动劳动者、劳动资料、劳动对象等生产力要素跃升,加快释放新质生产力,进而赋能产业高质量发展,培育新型劳动者是其中最有效的路径;地区知识产权保护、适度的环境规制在数字创新推动产业高质量发展的过程中存在正向调节作用,然而,当环境规制强度过高时,其正向调节效应会减弱。异质性分析表明,在中部地区及产业基础薄弱地区,数字创新的正向效应尚未显现。
新质生产力赋能产业结构升级的影响研究
张同蕾;马远;随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,新质生产力作为当代先进生产力,成为推动全国产业结构升级的有力支撑。基于2010—2022年中国285个地级市面板数据,探究新质生产力发展对产业结构升级的影响效应,并尝试从供给侧和需求侧对作用机制进行分析。研究发现,新质生产力能显著推动产业结构升级,该结论得到多种常规及重设双重机器学习模型的稳健性验证。机制检验表明,新质生产力主要通过在供给侧提升全要素生产率实现供给优化、在需求侧促进消费升级实现拉动需求以及通过金融科技实现供需协同,进而推动产业结构升级。异质性检验表明,在中西部地区、产业结构升级水平较低以及在劳动者、劳动对象、生产资料、财政分权、市场潜力和资源禀赋较低水平的情况下,新质生产力对产业结构升级的正向影响显著较高。根据研究结论,应注重供需双侧提升及各种条件异质性,从加快创新驱动体制机制改革、优化配置新质生产要素,大力发展先进制造业、以科技创新驱动提升产业竞争力,才能加快产业结构升级步伐。
新型城镇化、制度型开放与银行风险承担
顾海峰;曹玉臣;新型城镇化蕴藏的强劲内需动能,使其成为连接供需两侧构建新发展格局的重要结合点。揭示制度型开放背景下新型城镇化对银行风险承担的影响规律,对于实现新发展格局下的经济及金融安全战略具有重大意义。基于2011—2022年中国273家区域性银行的年度面板数据,实证分析新型城镇化对银行风险承担的影响及其传导机制,并考察制度型开放的作用效果。研究表明:新型城镇化对银行风险承担具有抑制作用,该结论在经过一系列内生性处理与稳健性检验后依然成立。异质性分析表明,相对于东部地区、城市规模较大地区以及经济与金融发展水平较高的地区,新型城镇化对中西部地区、城市规模较小地区以及经济与金融发展水平较低地区的银行风险承担的抑制效应更为明显。机制检验表明,新型城镇化能够通过增强银行表外盈利能力、提高银行贷款信用等级及降低银行信贷集中度,由此抑制银行风险承担,“新型城镇化—表外盈利能力、贷款信用等级、信贷集中度—银行风险承担”的传导渠道均有效。调节效应检验表明,制度型开放能够增强新型城镇化对银行风险承担的抑制作用,且投资与信息维度的制度型开放对新型城镇化风险效应的治理效果更为明显。区分风险类型的研究表明,相对于银行被动风险承担,新型城镇化对银行主动风险承担的抑制效应更为明显。本研究将为提升制度型开放对新型城镇化风险效应的治理效能及实现经济高质量发展与中国式现代化提供重要的理论指导与决策参考。
基于极值相依性的气候风险区划与衍生品投资组合构建
孟生旺;马宁;随着全球气候变化的加剧,气候巨灾风险已对经济社会的稳定构成重大威胁。为应对这一挑战,基于中国的气温、降水量、干旱天数和风速数据,构建中国精算气候指数,在地级市尺度上对气候风险进行量化评估。为研究中国气候巨灾风险的空间分布特征,提出一种基于多元极值理论的气候风险区划方法。通过极值图模型分析区域间气候巨灾风险的相依关系,并引入EMTP2约束和空间约束对图结构进行正则化处理,最终利用谱聚类生成同时考虑气候巨灾风险相依性与地理一致性的气候风险区划。通过对比施加EMTP2约束前后的极值图模型参数矩阵,验证了EMTP2约束在识别条件极值独立性方面的有效性。此外,基于聚类效果评价指标对不同空间约束矩阵下的聚类效果进行比较,结果显示,采用在空间邻接矩阵基础上轻微放松后的空间约束矩阵所得到的聚类效果最佳,表明气候巨灾风险具有显著的空间集聚效应。基于中国精算气候指数,构造了各地级市的气候指数期权,并根据气候风险区划结果对期权组合进行优化配置。通过分析不同区划下期权组合的有效前沿,证明空间分散化策略在降低系统性风险和提升投资组合稳定性方面的有效性。本研究填补了中国在地级市尺度上缺乏标准化、多维度气候风险量化指标的空白,同时从尾部相依视角刻画了跨区域气候巨灾风险的系统性联动结构,为差异化区域气候风险管理与气候金融风险对冲工具的设计提供了可推广的分析框架与实证支撑。
技术赋能治理：人工智能推进社会治理现代化的机制检验与空间协同
张敏燕;数智经济时代背景下,人工智能发展不仅是科技创新和产业升级的助推器,更是推动国家治理体系和治理能力现代化的关键力量。基于2012—2023年中国城市面板数据,实证检验人工智能发展对社会治理现代化的影响、作用机制及空间效应,研究发现:基准回归结果表明,人工智能发展能够显著促进社会治理现代化,并经过一系列稳健性检验后结果依然稳健;作用机制结果表明,人工智能发展通过产业结构优化和数字治理能力提升来推动社会治理现代化;异质性分析结果表明,人工智能发展在数字基础设施建设和科学教育水平较高的地区对社会治理现代化的驱动效应更加显著;空间效应结果表明,人工智能发展对本地区及周边地区的社会治理现代化水平的提升均具有显著的促进作用。研究为推进各地区人工智能发展和社会治理现代化提供科学依据,为助力中国式现代化建设提供价值参考。
国家级大数据综合试验区设立的绿色技术创新效应研究
张雨筱;陈胜利;邓迪;制度性数字化环境是驱动经济绿色转型的重要引擎之一,国家级大数据综合试验区的设立为检验其赋能绿色技术创新的效果提供了准自然实验平台。以2012—2023年中国A股159家可再生能源上市公司为研究样本,采用双重差分法,检验国家级大数据综合试验区对企业绿色技术创新的影响、传导路径及边界条件。研究发现,国家级大数据综合试验区的设立显著提升了企业的绿色技术创新能力。机制检验表明,政策效应通过缓解企业融资约束、促进绿色投资两条并行路径实现;而环境不确定性则构成负向调节效应,会弱化上述政策激励。异质性分析进一步揭示,该政策效应在国有企业、中小微企业以及东部地区企业更为显著。以上结果表明,兼具“制度使命”与“资源禀赋”的承载主体,以及面临刚性外部约束但具备内部柔性的敏捷主体,更能借力此类制度性工具获取关键资源,进而实现创新突破。本研究不仅验证了国家级大数据综合试验区的设立对绿色技术创新的作用,也为政府制定差异化、精准化的区域绿色创新政策提供了经验证据与决策参考。