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随机森林方法研究综述

方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;

随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。

2011 年 03 期 v.26;No.126 ; 中央高校基本科研业务费专项资金《基于数据挖掘的数据质量管理研究》(2010221040);; 国家统计局重点项目《金融风险中的统计方法》(2009LZ045)
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调查问卷的可信度和有效度分析

曾五一,黄炳艺

关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。

2005 年 06 期 ; 国家社科基金项目(01ATJ001)的系列成果之一
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机器学习及其相关算法综述

陈凯;朱钰;

自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。

2007 年 05 期 No.86 ; 国家自然科学基金重点项目(10431010);; 教育部重点基地重大项目(05JJD910001);; 中国人民大学应用统计中心项目
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分位数回归技术综述

陈建宝;丁军军;

普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型。而分位数回归(Quantile Regression)则利用自变量X和因变量Y的条件分位数进行建模。与普通的均值回归相比,它能充分反映自变量X对于因变量Y的分布的位置、刻度和形状的影响,有着十分广泛的应用,尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况。文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度,回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用,最后做了总结。

2008 年 03 期 No.90 ; 教育部人文社科重点研究基地基金项目《中国地区间收入分配差异与劳动力转移的经济增长效应分析》(07JJD790145);; 教育部人文社科研究基金项目《数据挖掘中关联规则的统计研究和应用》(2006JA910003)
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指标无量纲化方法对综合评价结果可靠性的影响及其实证分析

张卫华,赵铭军

文章认为无量纲化方法的合理性取决于运用该方法对被评对象进行等级排序的合理性。根据序号总和理论,在逐步探寻合理等级排序依据的前提下,可以根据各无量纲化方法所做的等级排序与合理等级排序的等级相关系数来进行无量纲化方法的优选,并通过实证分析得出了相应的结论。

2005 年 03 期 ;
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线性综合评价模型中指标标准化方法的比较与选择

张立军;袁能文;

分析与比较各种指标一致化与无量纲化方法对综合评价结果的影响,并构建兼容度指标对无量纲化方法的相对有效性进行测度。结果表明:在线性综合评价模型中,减法一致化方法、Z-Score法和极差化法相比其他标准化方法更为有效。选择合适的指标标准化方法,能够有效提高综合评价结果的准确性。

2010 年 08 期 v.25;No.119 ; 湖南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目《基于模糊数学方法的科技成果奖励优化评价技术研究》(2009001)
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ESG表现、机构投资者偏好与企业价值

白雄;朱一凡;韩锦绵;

ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好,对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型,基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据,引入机构投资者持股比例,探究ESG表现影响企业价值的作用机制,并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现:(1)ESG具有价值创造功能,上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值;(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一,机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用;(3)机构投资者存在ESG投资偏好,在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现,ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性,而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性,机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此,提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议,该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈,推动高质量发展。

2022 年 10 期 v.37;No.265 ; 国家社会科学基金项目“西部多元化生态补偿的协调机制及实现路径研究”(19BJL044)
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基于AHP-DEA的传媒业上市公司财务绩效评价研究

景琦;

在系统分析传媒业上市公司财务目标的基础上,运用层次分析法对大量的传媒业上市公司财务绩效评价指标进行筛选,构建评价指标体系。运用数据包络分析方法构建了上市公司财务绩效综合评价模型,通过对34家上市公司财务数据分析,得出了财务绩效综合排序、规模收益状况,验证了模型的有效性。

2017 年 03 期 v.32;No.198 ;
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企业环境会计信息披露影响因素研究——来自中国化工类上市公司的经验证据

张俊瑞;郭慧婷;贾宗武;刘东霖;

运用实证研究方法,从公司财务会计视角分析了公司财务治理因素对于上市公司自愿性环境会计信息披露的影响。以中国化工行业2003~2005年的上市公司相关数据进行检验,分析结果表明,规模较大、盈利能力较好的公司更倾向于披露环境会计信息,但总体自愿性不高。社会现实说明,发展环境会计更需要建立强制性环境会计信息披露制度,使其有法可依,这样才有利于建立和谐社会及经济的可持续发展。

2008 年 05 期 No.92 ; 国家社会科学基金《资产结构、资产流动性与企业价值研究》(07BY025);; 西安交通大学“985工程”二期建设项目《经济转型及可持续发展环境下组织创新与控制的行为及机制研究》(07200701)
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上市公司信用风险计量研究——KMV模型及其应用

易丹辉,吴建民

文章系统地讨论了KMV模型的基本结构及其形式,并对我国上市公司的信用状况给予了实证分析,指出了KMV模型在分析中国上市公司信用风险时所面临的一些问题与不足。

2004 年 06 期 ; 教育部人文社会科学研究"十五"规划项目资助;项目编号:01JB910004。
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