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陕西省教育厅
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西安财经大学
中国统计教育学会高教分会
编委会主任 赵敏娟
编委会副主任 李佼瑞 赵彦云
地址 陕西省西安市小寨东路64号
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网络观测数据下考虑邻域处理的因果推断模型研究
赵晓兵;李洋阔;徐菁;因果效应评估是理解变量之间相互作用及因果机制的理论基础，然而在社交网络中进行因果效应评估一直是一个备受挑战的研究领域。因为网络中个体间的相互影响会使得传统的因果推断方法变得具有挑战性。文献中考虑邻域处理产生网络效应的研究较少，而且仅仅考虑二元处理下的因果推断，未能充分应对多重水平的处理情境。但现实观察性研究中普遍存在多重水平处理。文章提出了网络观测数据下考虑邻域处理及其影响的策略评估的模型和方法。首先，放松SUTVA条件，提出考虑邻域处理影响的个体处理稳定性假设。基于此构建适用于多重水平处理和邻域处理效应的因果推断理论框架。其次，改进原先使用倾向得分进行因果推断的模型，提出包含邻域处理的广义倾向得分。最后，通过数值模拟和理论分析，研究不同处理分配机制对个体结果的影响，并证明了该模型的稳定性和有效性。该模型为网络数据中的因果推断提供了一种有效方法，并具有广泛的应用前景和实际应用价值。
中国区域双循环价值链嵌入的分工测度与空间网络特征
任毅;刘峥;田园;面对全球经济增长动力衰退，中国经济由外循环主导的价值链结构将转向双循环格局下的价值链结构。结合全球价值链与国内价值链，构建双循环价值链的统一分析框架，并基于投入产出表的匹配及平衡，测算区域双循环间接价值链、折返价值链和区外价值链的嵌入特征，对推动新发展格局下区域经济平衡可持续发展具有重要现实意义。研究发现：区域生产存在明显的“间接偏好”和“区外偏好”。中西部地区“内循环偏好”普遍大于东部沿海地区。东部沿海地区是构成区域间价值链分工联系的核心区域，中西部区域则大多分布在分工网络的中外层。随着价值链分工方式的逐渐复杂化，区域的“东向集聚”特征愈发明显。商业、运输业和服务业在所有价值链分工中所带来的增加值均有较高份额，机械工业、交通运输设备和电气电子设备等中高技术制造业在外循环价值链中占有不小比例。要实现中国产业部门双循环价值链快速升级，应更加重视促进要素流动、破除区域壁垒；挖掘市场潜力、培育品牌企业；提升配套能力、构建自主链条。
生产分割视角下工业机器人应用与全球价值链嵌入
高静;结合海关数据库、工业企业数据库和世界投入产出表，以生产分割为视角，基于2006—2013年微观数据对中国工业机器人应用与企业全球价值链嵌入位置进行研究。研究发现：工业机器人应用渗透度提高了企业全球价值链的嵌入高度，主要体现在高生产效率、技术禀赋型、外资企业和东部企业；专业化出口企业能够借助机器人应用提高其价值链的分工地位，而对多样化出口企业两者关系失灵。工业机器人应用渗透度延伸了国内生产分割、加快了中间品内向化进程，但降低了企业全球价值链嵌入深度，尤其是低生产效率的劳动禀赋型企业。就影响机制而言，工业机器人应用通过延伸企业国内生产分割提高中间品内向化、改善进出口贸易结构、提高企业的技术创新能力三种机制来获得价值链地位攀升。技术禀赋型和高生产效率企业能更好地吸收工业机器人的技术要素，在不降低全球价值链嵌入深度的同时加快国内价值链合作、同时提高全球价值链嵌入高度。鉴于此，中国出口企业应该积极培养高技术人才，利用工业机器人的技术辐射开展自主研发创新，延伸高端中间品的国内生产链条，在畅通国内大循环中主动吸收国际市场的有利生产要素，提升企业全球价值链的嵌入高度。
中国区域数字新质生产力发展平衡性分析
刘爱峰;对区域数字新质生产力发展的平衡性进行了理论分析；从数字化的劳动者、劳动资料和劳动对象三个维度构建中国区域数字新质生产力评价指标体系，并基于2012—2021年的中国省域数据，运用熵值法予以测度；运用σ收敛模型和绝对β收敛模型对中国区域数字新质生产力发展的平衡性进行分析；运用条件β收敛模型对推动中国区域数字新质生产力平衡发展的路径进行分析。结果表明：(1)数字新质生产力具有增长效应、融合效应和共享效应，能够通过“以发展促平衡”“以融合促平衡”“以共享促平衡”的机制，提高区域数字新质生产力和区域经济发展的平衡性。(2)中国区域数字新质生产力发展不平衡，但发展的活力足、潜力大、空间广、前景好。(3)中国区域数字新质生产力的σ收敛趋势较弱，但绝对β收敛趋势较强，区域间存在追赶效应。(4)中国区域数字新质生产力的发展存在条件β收敛。提高数字新质生产力发展水平、区域经济发展水平、产业结构优化水平、政府宏观调控水平、对外开放水平和金融发展水平，能够推动中国区域数字新质生产力的平衡发展。
中国数字经济与制造业耦合协调关系：高质量发展视角
王霞;毛晓蒙;刘明;推动数字经济与制造业高质量耦合协调发展,是中国构建现代化产业体系和塑造国家竞争新优势的内在要求。基于2012—2022年中国30个省份的面板数据,在厘清数字经济与制造业高质量发展耦合协调机制的基础上,构建数字经济和制造业高质量发展的评价指标体系,运用熵权TOPSIS法对数字经济与制造业高质量发展水平及其各子系统发展水平进行测度,并采用耦合协调度模型研究两系统的耦合协调关系。研究表明:东部地区数字经济与制造业高质量发展的耦合度和耦合协调度相对较高,但中西部地区的上升趋势更为明显。从各子系统的耦合度来看,数字经济与市场需求的耦合度最高,与政府导向的耦合度最低;同时,与企业自身、行业发展和市场需求的耦合度存在较为明显的上升趋势。从各子系统的耦合协调度来看,数字经济与各子系统的耦合协调度等级大体趋同,但尚未达到良好的状态,有待进一步提升。这一结论也印证了耦合协调是耦合的高级阶段,有效促进各子系统与数字经济的耦合协调关系,才能提升数字经济与制造业高质量发展整体的耦合协调水平。
数字技术创新赋能共同富裕的理论依据与经验事实
聂长飞;冯苑;陈志;数字技术创新作为数智化时代技术创新的新形态,为新时代新征程扎实推动共同富裕提供了新路径。基于2001—2021年中国30个省份的面板数据,通过文本分析识别各省份数字专利来刻画数字技术创新水平,进而考察了数字技术创新对共同富裕的影响效应及其内在机制。研究发现,数字技术创新显著促进了共同富裕,这一结论在经过一系列稳健性检验和控制内生性后依然成立。在作用机制方面,数字技术创新发挥了结构效应、创业效应、需求效应,有助于促进产业结构优化升级、激发创业活跃度、释放市场潜力,进而赋能共同富裕。异质性分析发现,数字发明专利对共同富裕的促进作用强于数字实用新型专利,意味着高质量的数字技术创新对共同富裕的推动作用更强。同时,数字技术创新对共同富裕的积极影响在中西部地区、北方地区、市场化程度较高地区以及政府创新支持力度较强地区更大。研究结果从理论上厘清了数字技术创新与共同富裕之间的关系,为充分挖掘数字技术创新潜能、有效利用数字技术创新赋能共同富裕提供了政策启示。
数字科技赋能供应链预付款融资支付管理的决策与创新
占济舟;陈祥锋;随着数字经济的蓬勃发展,数实融合已成为推动经济高质量发展的关键动力,并为供应链金融服务实体经济开辟了创新路径。为探究数字科技,特别是区块链技术,如何赋能供应链预付款融资支付管理的决策与创新,构建包含制造商和零售商的两级供应链模型,分析在上游制造商资金约束条件下,数字科技对供应链预付款融资模式运营和金融集成决策的影响。研究发现,数字科技能够显著提升供应链资金流转效率,降低交易成本和信用风险,从而增强供应链的稳定性和整体竞争力。此外,文章还探讨了数字科技赋能支付管理实现帕累托改进的条件和应用策略,为供应链金融的健康发展提供了新视角和新策略。
基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型的构建与应用
陈振龙;刘俊杰;郝晓珍;考虑到金融资产间的极端尾部相依结构对投资组合风险优化的影响,构建基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型,通过扭曲函数来刻画金融资产间的极端尾部特征,获得一定预期收益下的投资组合优化策略。首先,将均值-ES模型中用于刻画相依结构的协方差矩阵扩展为可以描述极端尾部相依结构的扭曲混合Copula函数,构建了基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型;其次,提出了基于该模型的ES估计算法;最后,通过数值模拟和实证研究说明了该模型用于刻画极端尾部相依结构特征并进行投资组合优化的效果。数值模拟的结果表明,基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型适用于具有极端尾部相依结构特征的数据集;利用该模型进行投资组合优化后收益明显提升,风险显著降低;实证研究的结果表明,该模型能显著提升最优投资组合的样本外策略表现,同时返回检验的结果也验证了使用该模型对投资组合优化进行风险预测的准确性。因此,基于扭曲混合Copula函数的均值-ES模型弥补了传统投资组合风险优化模型中忽略极端尾部风险的不足,推动了扭曲混合Copula函数在投资组合风险优化中的应用研究。
数字化时代工作自主权对商业模式创新的影响研究
王炳成;何苗苗;赵静怡;随着传统业务与数字技术的逐渐融合,工作新场景、新业态对员工的数字知识与技能提出更高要求,需要赋予员工工作自主权来提升自身数字素养,以便更好地推动企业商业模式创新,但当前的研究对二者的作用路径与机理还缺乏深入的探讨。为此,基于工作要求-资源模型探讨了数字化时代员工工作自主权对商业模式创新的影响,以及工作重塑的中介作用与包容型领导的调节作用。研究结果表明:(1)数字化时代员工的工作自主权会对商业模式创新产生显著的正向影响;(2)工作重塑在工作自主权与商业模式创新之间起到部分中介作用;(3)包容型领导不仅能够强化数字化时代工作重塑对商业模式创新的影响,而且能够强化工作自主权通过工作重塑影响商业模式创新的中介效应。因此,在数字化时代,企业管理者应给予员工一定的工作自主权,为他们的工作重塑行为提供必要的数字化资源支持,同时采取包容型的领导风格,缓解员工因数字化新工作要求带来的压力与疲惫,使其有意愿与精力投身于商业模式创新活动。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
分位数回归技术综述
陈建宝;丁军军;普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型。而分位数回归(Quantile Regression)则利用自变量X和因变量Y的条件分位数进行建模。与普通的均值回归相比,它能充分反映自变量X对于因变量Y的分布的位置、刻度和形状的影响,有着十分广泛的应用,尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况。文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度,回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用,最后做了总结。
指标无量纲化方法对综合评价结果可靠性的影响及其实证分析
张卫华,赵铭军文章认为无量纲化方法的合理性取决于运用该方法对被评对象进行等级排序的合理性。根据序号总和理论,在逐步探寻合理等级排序依据的前提下,可以根据各无量纲化方法所做的等级排序与合理等级排序的等级相关系数来进行无量纲化方法的优选,并通过实证分析得出了相应的结论。
随机森林方法研究综述
方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,且不容易出现过拟合,在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。为此,介绍了随机森林原理及其有关性质,讨论其最新的发展情况以及一些重要的应用领域。
机器学习及其相关算法综述
陈凯;朱钰;自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
调查问卷的可信度和有效度分析
曾五一,黄炳艺关于调查问卷可信度和有效度的评价分析一直是国内进行问卷调查时被忽视的议题。文章对调查问卷的可信度和有效度的内涵及其相互关系作一些研究,并对国际上常用的一些统计评价分析方法及如何在SPSS统计软件包上实现的问题作扼要的介绍。
ESG表现、机构投资者偏好与企业价值
白雄;朱一凡;韩锦绵;ESG实践能否为企业创造价值、资本市场中的机构投资者是否存在ESG投资偏好，对这些问题的研究有助于企业认可、参与和践行ESG可持续发展理念。综合运用面板回归模型、面板Logit模型，基于沪深A股3 400家上市公司2013—2020年数据，引入机构投资者持股比例，探究ESG表现影响企业价值的作用机制，并在此基础上分析机构投资者是否存在ESG投资偏好。研究发现：(1)ESG具有价值创造功能，上市公司良好的ESG表现能够显著提升企业价值；(2)吸引机构投资者增持股份是上市公司通过ESG实践提升企业价值的途径之一，机构投资者持股比例在ESG影响企业价值的过程中存在部分中介作用；(3)机构投资者存在ESG投资偏好，在一定程度上能够容忍ESG表现良好的上市公司短期经营绩效低迷。以上结论均稳健。拓展性研究发现，ESG的价值创造功能在国有和非国有上市公司中未表现出异质性，而机构投资者ESG投资偏好在产权和产业方面均存在异质性，机构投资者更加青睐第二和第三产业以及非国有企业中ESG表现良好的上市公司。据此，提出加快ESG信息披露及监管标准的顶层设计、鼓励企业加强信息披露、培养中长期机构投资者的建议，该研究有助于构建和完善中国ESG发展生态圈，推动高质量发展。
如何用SPSS软件进行主成分分析
郭显光文章指出《统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋》中主成分分析举例中的一处错误，比较了主成分分析和因子分析的异同，进而指出用ＳＰＳＳ软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系，提出一种先用ＳＰＳＳ的ＰＣ法得出因子载荷阵，然后求出特征向量，建立主成分模型的主成分分析计算方法