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2020, 09, v.35;No.240 62-71
数字经济发展是否降低了中国要素错配水平?
基金项目(Foundation): 教育部人文社科青年基金项目“数据资本化价值链形成机理研究”(20YJC790097);; 河南省软科学研究计划项目“河南省高质量发展研究:评估、问题及动力转换机制”(192400410050);; 天津市科技发展战略研究计划项目“天津市科技创新生态系统演化路径与发展建设研究”(18ZLZXZF00280)
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DOI:
摘要:

数字技术可以通过渗透性、替代性和协同性,降低要素搜寻成本和交易成本,提升配置效率,但该效应受数字经济发展阶段的影响。基于中国2013-2018年省级层面的数据,测算各地要素错配指数和数字经济发展水平,通过构建静态和动态面板模型,实证研究了数字经济对要素错配的影响。结果表明:中国各地均存在一定程度的要素错配,且地区间有较大差异;资本和劳动错配都有较强的路径依赖;数字经济发展能明显改善资本错配水平,但对劳动错配的影响并不显著,通过更换指标和逐步回归均验证了该结果的稳健性。为进一步发挥数字经济的作用,必须重视以人为主体的万物互联,各级政府要从"点、线、面"三个维度高效推进中国数字经济建设,进而降低要素错配水平,提升要素使用效率。

Abstract:

Digital technology can reduce factor search cost and transaction cost and improve allocation efficiency through penetration,substitution and coordination,but the effect is affected by the development stage of digital economy.Based on provincial panel data from 2013 to 2018,this paper calculates the factor mismatch index and the level of digital economy of each province,then builds the static and dynamic panel model to study the influence of digital economy on factor mismatch.It is found that there is a certain degree of factor mismatch in all parts of China,and there are great differences among regions.The mismatch of capital and labor has strong path dependence.The development of digital economy can obviously improve the level of capital mismatch,but the impact on labor mismatch is not significant.These results are still robust by the replacement index and stepwise regression.The implication here is that the interconnection of all things cannot ignore the connection among people.The government should effectively promote the construction of China's digital economy from three dimensions of "point,line and area",so as to reduce the level of factor mismatch and improve the efficiency of factor use.

参考文献

[1] Hsieh C,Klenow P J.Misallocation and Manufacturing TFP in China and India[J].Quarterly Journal of Economics,2007,124(4):1403-1448.

[2] 尹恒,李世刚.资源配置效率改善的空间有多大?—基于中国制造业的结构估计[J].管理世界,2019(12):28-44.

[3] 袁志刚,解栋栋.中国劳动力错配对TFP的影响分析[J].经济研究,2011(7):5-18.

[4] 李静,彭飞,毛德凤.资源错配与中国工业企业全要素生产率[J].财贸研究,2012(5):52-59.

[5] 柏培文,杨志才.中国二元经济的要素错配与收入分配格局[J].经济学(季刊),2019,18(2):639-660.

[6] 曹东坡,王树华.要素错配与中国服务业产出损失[J].财经论丛,2014(10):10-16.

[7] 杨志才,柏培文.要素错配U型趋势的决定因素-来自中国省际面板数据的证据[J].中国经济问题,2019(5):62-75.

[8] 韩长根,张力.互联网是否改善了中国的资源错配—基于动态空间杜宾模型与门槛模型的检验[J].经济问题探索,2019(12):43-55.

[9] 黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019(8):5-23.

[10] 陈维涛,韩峰,张国峰.互联网电子商务、企业研发与全要素生产率[J].南开经济研究,2019(5):41-59.

[11] 张景娜,朱俊丰.互联网使用与农村劳动力转移程度—兼论对家庭分工模式的影响[J].财经科学,2020(1):93-105.

[12] 石喜爱,李廉水,刘军.“互联网+”对制造业就业的转移效应[J].统计与信息论坛,2018(9):66-73.

[13] 蔡跃洲.数字经济的增加值及贡献度测算:历史沿革、理论基础与方法框架[J].求是学刊,2018(5):65-71.

[14] 鲁元平,王军鹏.数字鸿沟还是信息福利?——互联网使用对居民主观福利的影响[J].经济学动态,2020(2):59-73.

[15] 王春云,王亚菲.数字化资本回报率的测度方法及应用[J].数量经济技术经济研究,2019(12):123-144.

[16] 孙早,侯玉琳.工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J].中国工业经济,2019(5):61-79.

[17] 白俊红,刘宇英.对外直接投资能否改善中国的资源错配[J].中国工业经济,2018(1):62-80.

[18] 张军,章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究,2003(7):35-43.

基本信息:

中图分类号:F49;F124

引用信息:

[1]张永恒,王家庭.数字经济发展是否降低了中国要素错配水平?[J].统计与信息论坛,2020,35(09):62-71.

基金信息:

教育部人文社科青年基金项目“数据资本化价值链形成机理研究”(20YJC790097);; 河南省软科学研究计划项目“河南省高质量发展研究:评估、问题及动力转换机制”(192400410050);; 天津市科技发展战略研究计划项目“天津市科技创新生态系统演化路径与发展建设研究”(18ZLZXZF00280)

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