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党的二十届三中全会提出建立低收入人口分层分类帮扶制度,为了准确识别中国低收入群体,首先构建混合低收入群体的测度方法,实证分析2012—2022年中国低收入群体的类型及比重,并利用随机森林算法对各层低收入群体的特征进行精准识别。研究发现,低收入程度整体呈现下降趋势,农村低收入群体比重高于城镇,并且随着扶贫工作与“提低”工作的开展,绝对低收入群体逐步消解,相对低收入群体逐渐显现。此外,不同收入来源占比是区分各类低收入群体的主要特征,家庭成员受教育水平是重要区分因素,家庭的支出结构体现了低收入群体的类型。最后,根据模型拟合结果深入分析了不同类型低收入群体的特征和原因,并给出了相应的政策建议。
Abstract：The establishment of a tiered and categorized assistance system for low-income populations was proposed by the Third Plenary Session of the 20th Central Committee of the Communist Party of China. Based on the hierarchical poverty index, a hybrid low-income index is developed to empirically explore the types and scales of China's low-income groups during 2012-2022, with the random forest algorithm applied to capture population characteristics across different income stages. The study finds that the overall low-income group shows a downward trend,the proportion of low-income groups in rural areas is higher than that in urban areas,and with the implementation of poverty alleviation work and the work of “raising the income of the low-income population”, the absolute low-income population is gradually eliminated, and the relative low-income population gradually emerges. In addition, the proportion of different income sources is the primary feature distinguishing various types of low-income groups, the educational attainment of family members is an important differentiating factor, and the household expenditure structure reflects the specific type of a low-income group. Finally,based on the results of model fitting,this paper deeply analyzes the characteristics and causes of different types of low-income groups, and puts forward suggestions for increasing the income of different types of low-income groups and helping them enter the middle-low income group.
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(1)民政部等10部门发布的《关于加强低收入人口动态监测做好分层分类社会救助工作的意见》中,将低收入群体划分为最低生活保障对象、特困人员、防止返贫监测对象、最低生活保障边缘家庭成员、刚性支出困难家庭成员,以及其他困难人员。资料来源于https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202405/content_6948767.htm。基于此,本文从各类别的定义及对应的收入水平角度将前三类归并为绝对低收入群体(收入难以满足个体基本生存需求的群体),后三类归并为社会融入低收入群体(收入仅能满足基本生存需求,而无法参与社会交往等需求),在此基础上加入相对低收入群体(考虑社会整体的收入水平与收入差距问题),共同构成混合低收入群体。
(2)根据世界银行2022年的贫困标准,利用汇率、物价水平以及城乡调整系数计算得到的2020年农村绝对低收入标准为4 221.67元/年,略高于脱贫攻坚时期设定的绝对贫困标准。若采用2015年世界银行设定的人均收入1.9美元/天,换算至2020年农村标准为3 975.77元/年,低于绝对贫困标准,因此选用人均收入2.15美元/天的标准较为合理。但为防止标准不同可能产生的偏差,本文分别选择每天1.9、2.15和3.2美元的绝对低收入标准,每天0.4和1美元的社会融入需求成本,以及中位数收入的0.5倍和0.6倍的相对低收入标准,将上述标准进行组合分析,最终结果显示结论是比较稳健的。限于篇幅未在正文中展示,结果备索。
基本信息:
DOI：10.20207/j.cnki.1007-3116.2026.0045
中图分类号:F124.7
引用信息:
[1]洪兴建,刘佳丽,朱学博,等.中国低收入群体测度与特征识别[J].统计与信息论坛,2026,41(10):39-52.DOI:10.20207/j.cnki.1007-3116.2026.0045.
基金信息:
国家社会科学基金青年项目“新质生产力对共同富裕驱动效应测度及提升路径研究”（25CTJ024）; 国家自然科学基金面上项目“分层分类视角下中国低收入群体的测度方法、特征识别和政策优化研究”（72673159）
2026-10-10
2026-10-10