- 李彦;陈国栋;王鹏;
推进数据要素市场化建设能充分激发数据要素价值,对于提升制造业供应链韧性具有重要意义。基于2011—2021年中国A股制造业上市公司数据,从市场运作和政策引导的双重视角,系统考察数据要素市场化对制造业供应链韧性的影响机制及作用效果。研究发现:数据要素市场化建设有助于提升制造业供应链韧性,且通过一系列稳健性检验。从市场端来看,数据要素市场化建设在低市场地位、非国有性质、技术密集型企业的促进效应显著,体现数据要素市场化的普惠性和高技术性。机制检验表明:在企业层面,数据要素市场化可通过降低交易成本、推动企业数字化转型两条路径来提升制造业供应链韧性。从政策端来看,在城市层面,数据交易平台的设立可通过激发数字技术创新来影响制造业供应链韧性。此外,地区知识产权保护力度越大,数据要素市场化对于制造业供应链韧性的正向影响越大。研究成果为充分释放数据要素价值潜力,依托市场运作与政策引导来协同提升制造业供应链韧性提供重要的政策启示。
2026年04期 v.41;No.307 17-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 296K] [下载次数:268 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 孙攀峰;卓荣海;田茂再;
绿色发展面临实现经济与环境双赢的挑战,而数据要素成为推动生产方式变革、实现经济绿色转型的关键契机。因此,选取中国2011—2023年全部A股上市公司作为研究样本,基于微观视角深入探究数据要素对企业绿色转型的驱动效应及其作用路径。研究发现:数据要素能够有效驱动中国企业绿色转型,在经过一系列稳健性、内生性检验后该结论依然成立。机制分析表明,缓解信息不对称和促进企业绿色技术创新是数据要素驱动企业绿色转型的重要路径,政府补贴在数据要素驱动企业绿色转型过程中发挥正向调节作用。异质性分析表明,数据要素对中西部地区企业、非重污染企业和国有企业的绿色转型驱动效果更为显著。以上研究结论为当前如何进一步发挥数据要素乘数作用,有效驱动企业绿色转型提供了有益的政策与管理启示。
2026年04期 v.41;No.307 31-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 270K] [下载次数:2863 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 祝宝基;侯仁勇;张权;
厘清新质生产力与经济韧性的交互关系,动态掌握其协调演化特征,对于加快培育新质生产力、推动中国经济高质量发展具有重要意义。基于二者的评价指标体系,采用耦合协调度模型、核密度估计、空间相关性分析和空间计量模型,揭示了2014—2023年中国新质生产力与经济韧性耦合协调发展的时空演化特征及影响因素。研究发现:(1)二者整体均呈稳步上升态势,耦合协调度逐步形成两极分化格局,区域离散性增强,绝对差距扩大;(2)耦合协调度的空间差异显著,总体呈现“东高西低”分布,空间依赖性稳定,形成以长三角为核心的东部沿海“H-H”型集聚区,以内蒙古、新疆和吉林为核心的西部和东北“L-L”型集聚区;(3)新质生产力与经济韧性存在显著的互促效应,且前者对后者的促进作用更强。新质生产力对转型与发展能力子系统的贡献度最高,经济韧性对新质劳动资料子系统的边际作用最强。虚拟集聚、政府干预、城市经济、市场规模和教学研显著正向促进本地区耦合协调度,而外商投资则表现出抑制效应。政府干预、市场规模和教学研具有正向空间溢出效应,虚拟集聚和外商投资则呈负向空间溢出效应。
2026年04期 v.41;No.307 44-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 495K] [下载次数:169 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]