- 纪玉俊;梁爽;郑敏婕;
在数字经济时代原创性、颠覆性科技创新的加持下,生产力的内涵发生了深刻变革。数字产业集群是推动区域高质量发展的新引擎,更是培育发展新质生产力的新动能。在结合新质生产力特征与竞争力过程分析,使用熵权法构建面向新质生产力的数字产业集群竞争力评价体系后,对中国29个典型城市2019—2022年的数字产业集群竞争力进行了综合评价,并在此基础上使用Dagum基尼系数分解以及收敛性分析方法进一步探究其区域空间差异与时空演进格局。结果表明:从新质生产力视角来看,中国整体的数字产业集群竞争力呈现逐年稳步递增的趋势,且呈现出“东部城市领头,中、西部城市联动”的多元梯级格局;典型城市数字产业集群竞争力存在发展不平衡现象,且无明显的收敛趋势,进一步说明了因地制宜发展新质生产力的必要性。就政策制定而言,可通过分阶段资源配置,即初期重基建、中期强协同、后期优治理,以系统性提升数字产业集群竞争力,这为地区推进高质量发展提供了新思路。
2026年01期 v.41;No.304 19-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 338K] [下载次数:17 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 许林;赵乐乐;
人工智能是驱动新一轮技术与产业变革的核心引擎,在赋能企业新质生产力发展方面具有重要意义。基于2011—2023年中国A股上市公司面板数据,从企业层面实证检验了人工智能对企业新质生产力发展的影响。研究发现,人工智能通过驱动技术创新、助推绿色转型及优化全要素生产率等路径,显著提升了企业新质生产力,该结论在经过内生性检验、稳健性检验、机制检验后依然成立。进一步从制度逻辑视角分析表明,政府、市场、文化及技术等多重制度逻辑有效增强了人工智能的积极效应,且该效应在东部地区、市场化程度较高地区及国有企业中更为明显。此外,人工智能还通过提升新质生产力显著提高了企业价值,增强了其长期发展能力。本文为人工智能驱动企业新质生产力发展提供了微观层面的经验证据,建议政府因地制宜推进人工智能布局、强化制度协同,以充分发挥人工智能的赋能作用,并鼓励企业把握人工智能技术机遇,加快创新绿色融合转型,推动经济高质量发展。
2026年01期 v.41;No.304 33-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 354K] [下载次数:51 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 杨东;彭前朝;魏泽龙;
预测关键核心技术发展趋势,评估技术竞争态势,对低空经济产业实现技术突破和应用场景开发至关重要。首先,考虑知识流动的方向性和共现关系的权重性构建有向加权国际专利分类号共现网络,从地位垄断性、知识主导性和技术新颖性三个维度构建指标体系识别低空经济产业关键核心技术;其次,结合技术生命周期理论预测关键核心技术发展潜力;最后,构建主体合作网络,通过专利持有与合作贡献两维度评估区域竞争力。围绕低空经济产业展开实证研究,预测并识别具备发展潜力的关键核心技术,涵盖B64U20/87(飞行器成像设备安装技术)、B64U60/40(可折叠起落架)、G06F17/10(电数字数据处理中的复杂数学运算方法)、H04W24/02(无线通信网络性能优化技术)、B64U10/14(四轴飞行器)和G06V20/17(飞行器拍摄装置或优化方法)。北京在上述技术领域综合实力位居全国第一,广东、江苏、浙江和陕西处于第二梯队。基于研究结论,提出以下政策建议:一是强化技术预见能力,建立低空经济专利大数据监测平台,定期开展技术扫描与竞争态势分析;二是完善产业链生态,推动数据处理、飞控系统、通信导航等重点技术领域协同发展;三是建立区域协同创新机制,形成以北京为引领、多省份协同分工的集群发展格局;四是推动差异化产品开发,依托地方优势打造低空物流、旅游等特色应用场景,避免同质竞争。研究结论为政府和企业把握低空经济产业技术发展路径、认识技术发展差距、制定发展战略提供了参考依据。
2026年01期 v.41;No.304 49-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 532K] [下载次数:8 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]