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2025 01 v.40 3-20
面向时空面板数据的综合评价模型构建及应用
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重大项目“建设‘长江三峡生态经济走廊’研究”(19ZDA089);国家社会科学基金一般项目“‘双循环’新格局下推进‘一带一路’投资与价值链构建研究”(21BJY008); 德阳市哲学社会科学规划专项项目“教育科技人才三位一体赋能成渝地区双城经济圈新质生产力发展研究”(DY25ZX058)
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DOI: 10.20207/j.cnki.1007-3116.2025.0008
中文作者单位:

华侨大学经济与金融学院;三峡大学经济与管理学院;

摘要(Abstract):

相关特征、时间特征和空间特征是时空面板数据决策中无可避免的三重特征。以三重特征为切入点给出相关因子、时间因子和空间因子的内涵定义,基于非参数方法利用互信息、卷积算法和转移概率分别度量三种因子;以AHP方法为例构建面向时空面板数据的综合评价模型,按照六条路径构造三因子判断矩阵,对通过一致性检验的赋权类型采用SPBIC准则选出最优结果;通过2001—2021年290个城市的数字经济发展指数合成,讨论时空AHP在实证分析中的特有功能。实例结果表明:六种赋权类型的数字经济发展指数在动态演变、时间收敛和空间集聚等趋势上有同有异,SPBIC准则的作用在于从多种赋权类型中选出最优结果以保证量化分析结论的唯一性;评价指标权重系数具有时空双维异质性及指标维度异质性,具体表现在偏好程度及次序等方面且各指标权重系数的时空双维异质性亦有区别,体现出时空综合评价模型的特有功能——因时因地判断影响综合指数的关键因素;赋权结果对时间因子粘性和空间因子粘性具有敏感性,指标权重系数随两种因子粘性的变化趋势不同,两种因子粘性都会影响特定时期特定城市综合指数的相对大小及排名,这使得时空AHP在实证分析中具有时空性、普适性和异质性等功能——适时加入时间因子和空间因子、灵活设定跨度时间和辐射范围以及通过时空因子粘性进行异质性讨论。

关键词(KeyWords): 时空面板数据;AHP判断矩阵;时空双维异质性;时空因子粘性;数字经济
参考文献 [1] 安博文,侯震梅.客观AHP判断矩阵的构造方法研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(12):164-182.
[2] 安博文,黄寰.考虑时间特征的客观AHP判断矩阵构造方法[J].数量经济技术经济研究,2022,39(6):161-181.
[3] 安博文,许培源,肖义.考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用[J].统计与信息论坛,2024,39(4):3-19.
[4] 李旭辉,陈梦伟,吴权.中国产业链现代化:水平测度、区域差距及影响因素[J].统计与信息论坛,2024,39(10):89-101.
[5] 高玉胭.数字经济、审计监督与财政支出效率[J/OL].西安财经大学学报,1-12[2024-01-02].https://doi.org/10.19331/j.cnki.jxufe.20240828.004.
[6] BRESSON G,CHATURVEDI A.Dynamic space-time panel data models:an eigendecomposition-based bias-corrected least squares procedure[J].Spatial statistics,2023,26:100758.
[7] 刘赢,关欣,吴斌.基于概率犹豫模糊综合距离测度的决策方法研究[J].西北工业大学学报,2023,41(6):1209-1220.
[8] MARTíNEZ-SáNCHEZ á,ARRANZ G,LOZANO-DURáN A.Decomposing causality into its synergistic,unique,and redundant components[J].Nature communications,2024,15(1):9296.
[9] 吴献博,惠晓峰.中国A股市场金融板块间风险相依关系及动态演化研究[J].中国管理科学,2022,30(5):54-64.
[10] LI Y Y,WAN C,CAO Z J,et al.Data-driven nonparametric probabilistic optimal power flow:an integrated probabilistic forecasting and analysis methodology[J].IEEE transactions on power systems,2023,38(6):5820-5833.
[11] 李翀,曲玉玲,钱冠文.基于广义动态灰关联度窗口的时滞分析模型[J].系统工程理论与实践,2019,39(12):3248-3261.
[12] 冯晓伟,许剑锋,何川.动态广义主成分分析及其在故障子空间建模中的应用[J].通信学报,2022,43(5):92-101.
[13] AYODEJI A,WANG Z Y,WANG W H,et al.Causal augmented convNet:a temporal memory dilated convolution model for long-sequence time series prediction[J].ISA transactions,2022,123:200-217.
[14] 王雷,闫红蕾,张自力.收益率曲面预测及其在信用债投资组合管理中的应用[J].统计研究,2021,38(4):145-160.
[15] 李瑞松,刘洪久,胡彦蓉.中国省际共同富裕水平评价研究[J].统计与信息论坛,2023,38(2):29-46.
[16] LAN Z Y,CHEN X H,LIU Y,et al.Complex network construction and pattern recognition of China’s provincial low-carbon economic development with long time series:based on the detailed spatial relationship[J].Polish journal of environmental studies,2022,31(3):2131-2148.
[17] 封志明,游世情,游珍.基于交通大数据网络的中国城市群空间识别和结构特征研究[J].地理研究,2023,42(7):1729-1742.
[18] KHAN A,KHAN S,YAO L Y,et al.Exploring stakeholder preferences and spatial heterogeneity in policy scenario analysis for vulnerable ecosystems:a choice experiment approach[J].Ecological indicators,2023,153:110438.
[19] YANG Y T,WU S,DATTA S.Regression analysis of a future state entry time distribution conditional on a past state occupation in a progressive multistate model[J].Statistical methods in medical research,2023,32(12):2285-2298.
[20] 谢忠秋.Cov-AHP:层次分析法的一种改进[J].数量经济技术经济研究,2015,32(8):137-148.
[21] YU D J,SHENG L B.Knowledge diffusion paths of blockchain domain:the main path analysis[J].Scientometrics,2020,125(1):471-497.
[22] LIN L C,HUANG P H,WENG L J.Selecting path models in SEM:a comparison of model selection criteria[J].Structural equation modeling:a multidisciplinary journal,2017,24(6):855-869.
[23] 陈彦斌,陈伟泽.潜在增速缺口与宏观政策目标重构——兼以中国实践评西方主流宏观理论的缺陷[J].经济研究,2021,56(3):14-31.
[24] BOLLEN K A,HARDEN J J,RAY S,et al.BIC and alternative Bayesian information criteria in the selection of structural equation models[J].Structural equation modeling:a multidisciplinary journal,2014,21(1):1-19.
[25] 赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[26] 邹旭鑫,王中涛,闵佳迪,等.数字经济、流通效率与制造业高质量发展[J].财经理论研究,2024(4):12-24.
[27] 陶长琪,丁煜.数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角[J].当代财经,2022(3):16-27.
[28] 李海舰,赵丽.数据价值理论研究[J].财贸经济,2023,44(6):5-20.
[29] 郭峰,王靖一,王芳,等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020,19(4):1401-1418.

基本信息:

DOI:10.20207/j.cnki.1007-3116.2025.0008

中图分类号:F49

引用信息:

[1]安博文,许培源,何伟军等.面向时空面板数据的综合评价模型构建及应用[J].统计与信息论坛,2025,40(01):3-20.DOI:10.20207/j.cnki.1007-3116.2025.0008.

基金信息:

国家社会科学基金重大项目“建设‘长江三峡生态经济走廊’研究”(19ZDA089);国家社会科学基金一般项目“‘双循环’新格局下推进‘一带一路’投资与价值链构建研究”(21BJY008); 德阳市哲学社会科学规划专项项目“教育科技人才三位一体赋能成渝地区双城经济圈新质生产力发展研究”(DY25ZX058)

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