- 任保平;贺海峰;
伴随着科技带来生产力的巨大提升,数字经济成为推动经济增长的重要动力,衡量中国数字经济发展的状况显得愈发重要。在梳理各国数字经济政策和国内外对于数字经济测算文献的基础上,基于现有研究,提炼了数字经济的基础设施指数、产业指数、消费指数、社会指数、创新指数5个方面维度、10个分项维度以及32个基础指标,构建了中国数字经济指数的指标体系。运用熵权法确定基础指标权重后,又用主客观结合的赋权方法测算出2012—2021年中国数字经济的整体发展指数,得出不同地区5个方面维度的指数。比较中国各区域数字经济发展情况后,研究发现数字经济对区域发展具有较强的“扩散效应”。东部地区数字经济发展程度更高,但是增速较慢。中西部省份增速相对东部地区更快,不同地区数字经济发展速度呈现收敛趋势。为促进东中西部协调发展,相比发达地区,欠发达地区更应该加强数字经济方面的投入,加强数字基础设施建设,促进数字经济消费升级,改善数字经济社会服务,尤其要重视数字经济产业发展和推动数字经济关键技术创新。与此同时,东部地区要着重培育数字经济创新能力,提升数字经济产业发展水平。中国需充分发挥全国统一大市场优势,东中西部发挥各自比较优势,在数字经济时代获得更强竞争力和更大影响力。
2023年08期 v.38;No.275 28-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 1177K] [下载次数:3018 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:77 ] |[阅读次数:1 ] - 魏艳华;王丙参;马立平;
基于多指标面板数据,提出保序时空PCA评价法,该方法不仅能解决特征向量符号选择问题,还能处理数据在时间、空间上的相关性,运用此方法对中国经济高质量发展分阶段进行短期评价,并给出常规排序、并列排序、等级排序与全局排序,以考察各地区水平与相对位置变化,再结合聚类与空间集聚分析,做到优势互补、相辅相成。在度量地区差异时,构造多维基尼系数,直接依据多指标来测度,同时探讨了指标的地区差异,以寻找差异形成的原因。得出结论:中国经济高质量发展(HQD)稳中向好,但整体水平依然不高,具体来说,与自身相比,29个省份(天津除外)、八大经济区HQD水平都在逐年提高,天津波动上升;相对而言,沿海发达地区HQD水平较高,北京、上海、江苏、天津、浙江、广东居前六,占据第一、二梯队,其中,北京、上海等地以异常值形式突显,其他大部分省份水平相对较低,约70%省份不及平均水平,尤其西南、西北中的云南、贵州、广西、甘肃、青海5省份始终处于第五梯队,排名十分靠后。两时期排名相比,东北经济区下降1名,长江中游上升1名,其余经济区不变,从省份排名来看,东北三省以及海南均有所后退,而河南、江西、河北进步明显。从聚类结果来看,两时期变化不大,内蒙古由第三梯队退至第四梯队,新疆由第四梯队退至第五梯队,其余不变;HQD地区差异呈下降趋势,但仍然较大,主要来自沿海与内陆省份间的差距,与地理位置关系密切,在空间上呈现显著的集聚特征,沿海地区以高—高集聚为主,内陆以低—低集聚为主;从具体指标来看,中国内地30个省份在进出口比重上差异最大,两个科技创新指标差异明显,其中人力投入差异略有增大,单位GDP能耗差异显著增大,其余指标呈下降趋势,尤其在协调共享方面;从全局排序结果来看,2019年南部沿海HQD水平不及2015年东部沿海,北部沿海不及2015年南部沿海,大西北不及2014年长江中游,这也在一定程度上说明八大区域HQD水平相差悬殊,经济追赶非一蹴而就。
2023年08期 v.38;No.275 41-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1106K] [下载次数:1748 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:39 ] |[阅读次数:1 ] - 田时中;许玉久;范宇翔;
研究数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应及作用机理,对于突破传统动力弱化所导致的发展约束,推进经济社会高质量发展具有重要现实意义。基于制造业高质量发展的“驱动力—压力—状态—影响—响应”(DPSIR)评价指标体系,对2008—2019年中国31个省份的制造业高质量发展指数进行熵值处理,运用面板Tobit模型,检验数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应。结果显示:中国制造业高质量发展指数呈现“稳步提升”的发展趋势,子系统差异显著;制造业高质量发展指数呈现“东部地区>中部地区>西部地区”的分布格局,东部地区领先优势较为明显,地区差异呈现“先升后降”的演变趋势。数据要素对中国制造业高质量发展具有显著的促进作用,但区域异质性特征明显,西部地区数据要素新动能对制造业高质量发展具有显著的促进作用,而东部地区和中部地区的影响不显著。全国视角下的财政投入、城镇化发展、外商投资、电力消耗对制造业高质量发展具有正向作用,而工业化水平、技术市场规模、地区开放和科技改进的作用相反。分地区视角下,城镇化水平和电力消耗对东部、中部及西部地区的制造业高质量发展均有正向作用,工业化水平则对三大地区的制造业高质量发展均存在抑制效应,技术市场规模、企业信息化、外商投资、地区开放和科技改进对三大地区的影响皆不相同。最后,从数据要素的权属界定、要素流动、高效利用和安全保护等方面,围绕深化数据要素新动能对制造业高质量发展的促进效应提出相关政策建议。
2023年08期 v.38;No.275 55-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1212K] [下载次数:3398 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:71 ] |[阅读次数:2 ] - 李钊阳;阳国亮;
泛粤港澳大湾区是中国区域重大战略与区域协调发展战略的重要叠加区,定量评估该区域制造业数字化生产效率的时空特征及发展驱动力,对深入研究制造业数字化与区域协调发展之间的互动机制具有重要理论与现实意义。采用超效率SBM模型和ESDA分析2010—2019年泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率的时空特征,并借助地理探测器技术进一步研究影响制造业数字化生产效率时空分异的驱动力。结果表明:2010—2019年泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率呈现出逐步下降的趋势;对该区域内不同城市群组团数字化生产效率进行测度,表现为粤港澳大湾区城市组团的制造业数字化生产效率逐步提高,而非粤港澳大湾区城市组团的制造业数字化生产效率逐步下降。泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率在空间结构上呈现出明显的“中心—边缘”特征;在低生产效率边缘区域分布有若干高生产效率节点型城市,表现出显著的“集聚性”和“极化”特征;数字化生产效率较高的城市对周边城市具有正向外部效应。经济发展动力、互联网发展动力、移动互联网发展动力、服务业支撑力和信息技术投入驱动对泛粤港澳大湾区制造业数字化生产效率的解释作用较为显著,驱动力之间的交互作用对数字化生产效率的影响更强,并随着时间的发展呈现出上升趋势。
2023年08期 v.38;No.275 67-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1123K] [下载次数:838 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:2 ]