- 王蕾;李因果;夏利宇;
主成分分析是经典的无监督的数据处理工具,近年来关于稀疏主成分和有监督的主成分研究受到较多关注。基于正交迭代和距离相关系数,提出一种有监督的稀疏主成分分析方法 SSPCA,该方法考虑了自变量与因变量之间的相关性,并在迭代求解的过程中将一些与因变量Y相关性很弱的自变量对应的系数变为0,使所求的特征向量只保留预测能力较强的自变量信息;在数值模拟与实例分析中,相比其他四种方法,SSPCA方法均能取得较好效果。
2018年06期 v.33;No.213 3-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 152K] [下载次数：267 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：1 ] - 唐庆国;晋鹏;
利用B-样条函数提出了一种一步估计法,用以估计空间半参数变系数部分线性分位数回归中的未知参数和函数,所有未知参数和函数的估计量由一次极小化得到。推导了未知参数估计量的渐近分布,建立了未知系数函数估计量的收敛速度。通过Monte Carlo模拟研究了估计量的有限样本性质。
2018年06期 v.33;No.213 9-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 161K] [下载次数：408 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：12 ] |[阅读次数：1 ] - 刘舰东;金浩;
讨论了基于稳定分布的ARCH模型的均值变点检验问题,其中特征指数k∈(1,2)。基于残量平方累积和统计量,利用Subsampling抽样方法确定渐近分布的临界值,从而避免特征指数k的估计。结果显示:蒙特卡罗数值模拟结果和实证分析充分说明了Subsampling抽样方法的可行性和有效性。因此,基于Subsampling的残量平方累积和检验对于稳定分布的ARCH模型均值变点检验仍不失为一种有效的方法。
2018年06期 v.33;No.213 14-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 342K] [下载次数：142 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：1 ] - 赵志伟;乔晗;
专家群体偏好信息集成是综合评价定性指标测度与指标权重主观分配的基础。首先基于半可加离散分布统一描述的不同类型及精度专家偏好信息,建立第一阶段学习,统一其精度。然后重新界定群体偏好一致性概念,提出相适应检验方法,在此基础上建立第二阶段学习,调整非一致性的群体偏好至满足集成要求,并给出基于马尔科夫链的信息集成方法。上述两阶段学习通过模拟群体专家间的交互反馈机制,尽可能贴近偏好调整实际的同时无需专家参与,提高集成方法的可操作性及效率。最后,通过实例验证了基于两阶段学习的专家群体评价方法的可行性和有效性。
2018年06期 v.33;No.213 19-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 181K] [下载次数：188 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：12 ] |[阅读次数：1 ]
- 郑强;冉光和;
中国正以东道国和投资国双重身份在国际资本舞台扮演愈发重要的角色。在理论分析双向FDI对绿色全要素生产率(GTFP)影响机理的基础上,利用2003-2015年中国省际面板数据,采用非径向、非角度SBM模型和DEA-GML指数综合评价了中国省际GTFP,并构建动态面板模型,系统考察了双向FDI对中国GTFP的影响及其区域差异。研究发现:样本期内中国GTFP整体增长缓慢,且具有明显的阶段性和省际异质性特征;外商直接投资对中国GTFP增长扮演了"助推器"的角色,对外直接投资则扮演了"绊脚石"的角色,双向FDI的良性互动显著促进了中国GTFP增长;双向FDI对中国GTFP的影响呈现区域非均衡特征。
2018年06期 v.33;No.213 54-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 432K] [下载次数：2003 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：120 ] |[阅读次数：1 ] - 崔建军;朱函语;
以高货币化率为出发点,探究货币化率不断攀高而经济增速逐渐放缓的原因。将货币资金传导过程分解为在金融体系内部流动、向资产部门流动以及向实体经济流动三个过程,分别构建VAR模型进行研究。研究发现:资金在金融体系内积聚空转、资金避实就虚被局部资产固化以及产业结构不均衡造成金融资源结构性错配是导致其矛盾的主要原因。因此,应完善金融制度,保持畅通的货币传导,引导理性投资,优化产业结构,以实现经济的稳定增长。
2018年06期 v.33;No.213 62-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 200K] [下载次数：474 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：2 ] - 涂艳;王翔宇;
P2P借贷中借款人违约风险较高,严重影响P2P借贷正常交易。为了研究P2P借贷中违约风险预警问题,基于"拍拍贷"的真实交易数据,建立Logistic回归、BP神经网络、支持向量机等机器学习模型,预测借款人违约概率,通过对比实验研究法,分析各机器学习模型的预警准确率。研究表明,机器学习预测借款人违约行为的准确率普遍高于传统回归模型,其中随机森林、神经网络及决策树算法的效果更佳。基于此,平台可通过建立相关机器学习模型,正确评价借款人信用,实现对借款人违约概率的科学预警,继而有效防范及降低P2P借贷交易中存在的违约风险,避免逆向选择和道德风险问题。
2018年06期 v.33;No.213 69-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 244K] [下载次数：3518 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：163 ] |[阅读次数：3 ] - 单戈;王晓军;
随着中国经济增长放缓和人口老龄化加剧,社会养老保险提供的养老金份额呈下降趋势,职业养老金计划呈转向缴费确定型(DC)计划的趋势,养老保障中的长寿风险、投资风险、通胀风险等将更多地由个人承担。虽然相关研究表明,养老资产年金化是退休者的最优选择,但在实践中退休者自愿年金化的比率很低,使人们暴露在巨大的风险之中。那么,是哪些因素通过怎样的渠道影响着人们的年金化决策?如何评价年金化的价值?这些问题成为非常重要的研究课题。在相关文献评述的基础上,将行为经济学中的"累积前景理论"引入传统的精算模型,从个人风险决策的角度衡量年金的价值,并进一步将遗赠动机纳入终身福利价值模型,从风险决策角度测算遗赠动机对年金化决策的影响,并在此基础上考虑保险成本和投资机会成本等现实因素的影响。研究发现:风险决策视角下,年金的累积前景价值低于年金精算中性价值,养老年金不再是个人的最优选择。同时遗赠动机越强的个人越倾向于自我养老,保险成本和投资机会成本也会显著影响个人的年金决策。这些结论使年金需求不足的现象得到了较好的解释。
2018年06期 v.33;No.213 77-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 250K] [下载次数：541 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：8 ] |[阅读次数：2 ] - 夏德建;王勇;
电子商务产业链的纵向治理到底应采取集中结构还是分拆结构尚存争论。为刻画电商产业链纵向结构的演变轨迹,从双边市场角度构建了分散型、平台与电商合体型、平台与物流商合体型、电商与物流商合体型及平台、电商与物流商合体型等五种集成度结构的产业链博弈模型,并通过逆序归纳法计算了不同产业链结构下的决策商博弈均衡和收益差异。研究表明,平台利润、电商利润、物流商利润及社会福利水平与电商产业链纵向结构的一体化程度高度正相关,平台、电商与物流的深度融合是电商产业链纵向结构的演变方向,产业链线上与线下的协同、联动发展是大势所趋。
2018年06期 v.33;No.213 87-93页 [查看摘要][在线阅读][下载 170K] [下载次数：685 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：20 ] |[阅读次数：2 ] - 戴军;
复杂且动态的外包环境下,合作伙伴优劣影响整个服务外包链的价值增值。针对合作伙伴优化选择的问题,采用一种改进的布谷鸟投影寻踪算法,使用差分方程分析布谷鸟搜索算法收敛性,通过局部随机搜索技术处理整个服务外包链条上的鸟窝节点寻优。结果证明,通过改进后的算法可使得寻找合作伙伴最优解的效率得到提高。
2018年06期 v.33;No.213 94-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 247K] [下载次数：201 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：1 ] - 谢合亮;游涛;
深度学习(Deep Learning)在人工智能领域取得了巨大的成就,在学界和业界都激起了深度学习的热潮。根据金融数据的时序特征,将深度学习中循环神经网络(RNN)引入期权定价模型,构建了一种基于长短记忆神经网络(LSTM)的新的期权定价模型,并利用50EFT看涨期权和看跌期权进行实证分析。研究结果表明:LSTM期权定价模型比经典的Black-Scholes蒙特卡洛方法具有更高的定价精确性。
2018年06期 v.33;No.213 99-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1829K] [下载次数：2607 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：73 ] |[阅读次数：1 ] - 袁晓玲;李浩;杨万平;
西安市空气污染问题已经严重阻碍"大西安"成为国际化大都市的进程。但目前鲜有文献对其机动车限行政策实施的有效性进行系统且严谨的识别。通过收集2016年西安市机动车限行期间的空气质量指数(AQI)数据及合成空气质量指数的单项污染物浓度数据,应用描述性统计法、单差法、断点回归法与双重差分法等分析方法,对西安市机动车限行政策对西安市空气质量指数及单项污染物浓度的实际影响进行分析。在控制其他影响因素后,研究发现,除臭氧(O_3)指标外,空气质量指数及其他单项污染物浓度并没有因为机动车限行政策的实施而出现明显的下降趋势。机动车限行政策的实施虽不能有效降低空气污染程度,但可以相对减缓空气污染进一步加重的速度。
2018年06期 v.33;No.213 107-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 782K] [下载次数：1205 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：38 ] |[阅读次数：1 ] - 曹谦;
目前,学区房对子女教育影响研究仍有很大的讨论空间。利用2015年国际学生能力评估项目(PISA)中国数据,采用多元线性回归和多层随机截距模型分析学校对青少年能力发展的影响,结果表明:在控制了其他变量后,学校因素起到了积极显著影响;学校质量是判定学区房教育投资的重要标准,在当前就近入学政策下父母通过购置优质学区房可使子女间接获得优质教育资源,并对子女能力的发展起到一定的积极效果,但学校因素仅解释了8.5%的随机效果;青少年能力发展还受到自身特质以及家庭的影响,学校因素并不能单方面起到决定性作用,因此无需夸大优质学区房的教育投资效用。
2018年06期 v.33;No.213 115-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 206K] [下载次数：954 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：1 ] - 赵小峰;陈宗兴;霍学喜;
针对投入与产出难以有效匹配的问题,从"投入—产出"现状出发,将协同进化算法引入到投入与产出效率评价上,综合运用协同进化理论和数据包络法构建了基于协同进化的"投入—产出"效率评价模型。最后,以陕西涉农职业院校为例,选取近3年陕西七所涉农高等职业院校投入产出数据,对其"投入—产出"效率进行了评价与分析,评价分析结果验证了协同进化模型的有效性。
2018年06期 v.33;No.213 123-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 258K] [下载次数：220 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：9 ] |[阅读次数：2 ] 下载本期数据